Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Name Translation in Statistical Machine Translation Learning When to Transliterate"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We present a method to transliterate names in the framework of end-to-end statistical machine translation. The system is trained to learn when to transliterate. For Arabic to English MT, we developed and trained a transliterator on a bitext of 7 million sentences and Google’s English terabyte ngrams and achieved better name translation accuracy than 3 out of 4 professional translators. The paper also includes a discussion of challenges in name translation evaluation.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "How do you pronounce your name? Improving G2P with transliterations"

Báo cáo khoa học: "Typed Graph Models for Semi-Supervised Learning of Name Ethnicity"

Báo cáo khoa học: "A Chinese-English Organization Name Translation System Using Heuristic Web Mining and Asymmetric Alignment"

Báo cáo khoa học: "Name Translation in Statistical Machine Translation Learning When to Transliterate"

Báo cáo khoa học: "Combining Source and Target Language Information for Name Tagging of Machine Translation Output"

Báo cáo khoa học: "Updating a Name Tagger Using Contemporary Unlabeled Data"

Báo cáo khoa học: "Clustering Technique in Multi-Document Personal Name Disambiguation"

Báo cáo khoa học: "Analysis and Repair of Name Tagger Errors"

Báo cáo khoa học: "Improving Name Tagging by Reference Resolution and Relation Detection"

Báo cáo khoa học: "Weakly Supervised Learning for Cross-document Person Name Disambiguation Supported by Information Extraction"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.