Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Automatic Syllabification with Structured SVMs for Letter-To-Phoneme Conversion"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We present the first English syllabification system to improve the accuracy of letter-tophoneme conversion. We propose a novel discriminative approach to automatic syllabification based on structured SVMs. In comparison with a state-of-the-art syllabification system, we reduce the syllabification word error rate for English by 33%. Our approach also performs well on other languages, comparing favorably with published results on German and Dutch.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: " An Input Device for the Harvard Automatic Dictionary"

Báo cáo khoa học: "A Formula Finder for the Automatic Synthesis of Translation Algorithms"

Báo cáo khoa học: "Automatic Paraphrasing in Essay Format"

Báo cáo khoa học: "Some Comments on Algorithm and Grammar in the Automatic Parsing of Natural Languages"

Báo cáo khoa học: "Some Notes on Russian Predicative Infinitives in Automatic Translation"

Báo cáo khoa học: "Automatic Determination of Parts of Speech of English Words"

Báo cáo khoa học: "Automatic Event Extraction with Structured Preference Modeling"

Báo cáo khoa học: "Automatic Evaluation Method for Machine Translation using Noun-Phrase Chunking"

Báo cáo khoa học: "Automatic Evaluation of Linguistic Quality in Multi-Document Summarization"

Báo cáo khoa học: "Automatic Generation of Story Highlights"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.