Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Bilingual Terminology Mining – Using Brain, not brawn comparable corpora"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Current research in text mining favours the quantity of texts over their quality. But for bilingual terminology mining, and for many language pairs, large comparable corpora are not available. More importantly, as terms are defined vis-à-vis a specific domain with a restricted register, it is expected that the quality rather than the quantity of the corpus matters more in terminology mining. Our hypothesis, therefore, is that the quality of the corpus is more important than the quantity and ensures the quality of the acquired terminological resources. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Automatically Creating Bilingual Lexicons for Machine Translation from Bilingual Text"

Báo cáo khoa học: "A Bilingual Concordancer for Domain-Specific Computer Assisted Translation"

Báo cáo khoa học: "A Bilingual Context Mining and Sentiment Analysis Summarization System"

Báo cáo khoa học: "Bitext Dependency Parsing with Bilingual Subtree Constraints"

Báo cáo khoa học: "Bilingual Lexicon Generation Using Non-Aligned Signatures"

Báo cáo khoa học: "Exploring Syntactic Structural Features for Sub-Tree Alignment using Bilingual Tree Kernels"

Báo cáo khoa học: "On Jointly Recognizing and Aligning Bilingual Named Entities"

Báo cáo khoa học: "Bilingual Sense Similarity for Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Joint Bilingual Sentiment Classification with Unlabeled Parallel Corpora"

Báo cáo khoa học: " Bilingual Bootstrapping for WSD"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.