Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Probabilistic disambiguation models for wide-coverage HPSG parsing"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

This paper reports the development of loglinear models for the disambiguation in wide-coverage HPSG parsing. The estimation of log-linear models requires high computational cost, especially with widecoverage grammars. Using techniques to reduce the estimation cost, we trained the models using 20 sections of Penn Treebank. A series of experiments empirically evaluated the estimation techniques, and also examined the performance of the disambiguation models on the parsing of real-world sentences. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "A Probabilistic Model for Fine-Grained Expert Search"

Báo cáo khoa học: "Probabilistic Integration of Partial Lexical Information for Noise Robust Haptic Voice Recognition"

Báo cáo khoa học: "A Probabilistic Model for Canonicalizing Named Entity Mentions"

Báo cáo khoa học: "A systematic understanding of probabilistic semantic extraction in large corpus"

Báo cáo khoa học: "Enhanced word decomposition by calibrating the decision threshold of probabilistic models and using a model ensemble"

Báo cáo khoa học: "Authorship Attribution Using Probabilistic Context-Free Grammars"

Báo cáo khoa học: "A probabilistic generative model for an intermediate constituency-dependency representation"

Báo cáo khoa học: "Prefix Probability for Probabilistic Synchronous Context-Free Grammars"

Báo cáo khoa học: "A Probabilistic Modeling Framework for Lexical Entailment"

Báo cáo khoa học: "A Scalable Probabilistic Classifier for Language Modeling"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.