Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Generation that Exploits Corpus-Based Statistical Knowledge"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We describe novel aspects of a new natural language generator called Nitrogen. This generator has a highly flexible input representation that allows a spectrum of input from syntactic to semantic depth, and shifts' the burden of many linguistic decisions to the statistical post-processor. The generation algorithm is compositional, making it efficient, yet it also handles non-compositional aspects of language. Nitrogen's design makes it robust and scalable, operating with lexicons and knowledge bases of one hundred thousand entities. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Syntactic Dependence and the Computer Generation of Coherent Discourse"

Báo cáo khoa học: " Paraphrase Generation and Information Retrieval from Stored Text"

Báo cáo khoa học: "Collective Generation of Natural Image Descriptions"

Báo cáo khoa học: "Concept-to-text Generation via Discriminative Reranking"

Báo cáo khoa học: "Joint Learning of a Dual SMT System for Paraphrase Generation"

Báo cáo khoa học: "Learning to Adapt to Unknown Users: Referring Expression Generation in Spoken Dialogue Systems"

Báo cáo khoa học: "Bilingual Lexicon Generation Using Non-Aligned Signatures"

Báo cáo khoa học: "Automatic Generation of Story Highlights"

Báo cáo khoa học: "How Many Words is a Picture Worth? Automatic Caption Generation for News Images"

Báo cáo khoa học: "Phrase-based Statistical Language Generation using Graphical Models and Active Learning"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.