Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Dynamic Strategy Selection in Flexible Parsing"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Robust natural language interpretation requires strong semantic domain models, "fall-soff" recovery heuristics, and very flexible control structures. Although single-strategy parsers have met with a measure of success, a multi.strategy approach is shown to provide a much higher degree of flexibility, redundancy, and ability to bring task-specific domain knowledge (in addition to general linguistic knowledge) to bear on both grammatical and ungrammatical input. A parsing algorithm is presented that integrates several different parsing strategies, with case-frame instantiation dominating. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Topic Models for Dynamic Translation Model Adaptation"

Báo cáo khoa học: "Fast and Robust Part-of-Speech Tagging Using Dynamic Model Selection"

Báo cáo khoa học: "Dynamic Programming for Linear-Time Incremental Parsing"

Báo cáo khoa học: "Dynamic Programming Algorithms for Transition-Based Dependency Parsers"

Báo cáo khoa học: "Translating HPSG-style Outputs of a Robust Parser into Typed Dynamic Logic"

Báo cáo khoa học: "Adding Syntax to Dynamic Programming for Aligning Comparable Texts for the Generation of Paraphrases"

Báo cáo khoa học: "A Dynamic Bayesian Framework to Model Context and Memory in Edit Distance Learning: An Application to Pronunciation Classification"

Báo cáo khoa học: " A Declarative Language for Implementing Dynamic Programs∗"

Báo cáo khoa học: "Dynamic compilation of weighted context-free grammars"

Báo cáo khoa học: "Optimal Multi-Paragraph Text Segmentation by Dynamic Programming"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.