Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "An Efficient Method for Determining Bilingual Word Classes"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In statistical natural language processing we always face the problem of sparse data. One way to reduce this problem is to group words into equivalence classes which is a standard method in statistical language modeling. In this paper we describe a method to determine bilingual word classes suitable for statistical machine translation. We develop an optimization criterion based on a maximumlikelihood approach and describe a clustering algorithm. We will show that the usage of the bilingual word classes we get can improve statistical machine translation. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Part-of-Speech Tagging Employing Efficient Graph Clustering"

Báo cáo khoa học: "Efficient Linear Logic Meaning"

Báo cáo khoa học: "An Efficient Parallel Substrate for Typed Feature Structures on Shared Memory Parallel Machines"

Báo cáo khoa học: "An Efficient Statistical Speech Act Type Tagging System for Speech Translation Systems"

Báo cáo khoa học: "Efficient probabilistic top-down and left-corner parsingt Brian Roark and Mark Johnson Cognitive and Linguistic "

Báo cáo khoa học: "Efficient Parsing for Bilexical Context-Free Grammar sand Head Automaton Grammars*"

Báo cáo khoa học: "A Bag of Useful Techniques for Efficient and Robust Parsing"

Báo cáo khoa học: "Packing of Feature Structures for Efficient Unification of Disjunctive Feature Structures"

Báo cáo khoa học: "EFFICIENT INCREMENTAL PROCESSING WITH CATEGORIAL GRAMMAR"

Báo cáo khoa học: "CONSTRAINT PROJECTION: AN EFFICIENT TREATMENT DISJUNCTIVE FEATURE DESCRIPTIONS "
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.