Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Kết hợp đặc trưng cục bộ và nhận dạng chữ quang học trong bài toán tăng cường hình ảnh cho tài liệu văn bản

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Trong bài viết này, tác giả trình bày kĩ thuật tăng cường mô hình hình ảnh nhằm bổ sung thêm ngữ nghĩa của các thuật ngữ hay hình ảnh phức tạp trong các tài liệu văn bản. Kĩ thuật dựa trên sự kết hợp nhận dạng chữ quang học và đặc trưng cục bộ nhằm nhận dạng các thuật ngữ, và hình vẽ có trong tài liệu văn bản để có thể giải quyết bài toán theo vết trong lĩnh vực thực tế tăng cường.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Nâng cao chất lượng gom cụm kết quả tìm kiếm video sử dụng kết hợp đặc trưng âm thanh, đặc trưng thị giác và thông tin văn bản

Dùng đặc trưng Gabor kết hợp Adaboost và k-means trong bài toán nhận dạng mặt người

Tái nhận dạng phương tiện giao thông sử dụng mạng kết hợp các đặc trưng học sâu

Phân tích tác động của chất lượng tích hợp kênh và tính suôn sẻ lên trải nghiệm khách hàng, sự gắn kết và lòng trung thành thương hiệu: Trường hợp các ngân hàng bán lẻ hợp kênh

Báo cáo tổng hợp kết quả khoa học công nghệ: Nghiên cứu đặc điểm địa chất – địa chất công trình thềm lục địa miền Trung phục vụ cho việc xây dựng công trình và định hướng phát triển kinh tế biển

Gom cụm kết quả tìm kiếm video với hướng tiếp cận kết hợp đa đặc trưng

Bài giảng SAP2000 - Chương 2: Phân tích và tính toán kết cấu

Nhận dạng tiếng nói bền vững sử dụng kỹ thuật thừa số hóa ma trận không âm kết hợp với kỹ thuật về độ không đảm bảo của các đặc trưng âm học

Một phương pháp mới chuẩn hoá dữ liệu và hiệu chỉnh trọng số cho tổ hợp đặc trưng trong tra cứu ảnh theo nội dung

Kết hợp đặc trưng deep learning trong hỗ trợ chẩn đoán tự động bệnh lý về mắt
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.