Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nhận dạng khuyết tật của cầu mô hình bằng phương pháp năng lượng và mạng Neuro-Fuzzy

Mạng neuro-fuzzy là một mô hình tích hợp những ưu điểm của mô hình fuzzy và kỹ thuật mạng neuron, do đó mô hình có khả năng thích nghi tốt, có tốc độ hội tụ và độ chính xác cao. Hiện phương pháp này đã được nhiều nhà nghiên cứu ứng dụng để nhận dạng khuyết tật của công trình [16][17][18]. Việc xây dựng mô hình neuro-fuzzy được thực hiện qua hai bước chính: nhận dạng cấu trúc và nhận dạng thông số. | TAÏP CHÍ PHAÙT TRIEÅN KH&CN, TAÄP 11, SOÁ 02 - 2008 NHẬN DẠNG KHUYẾT TẬT CỦA CẦU MÔ HÌNH BẰNG PHƯƠNG PHÁP NĂNG LƯỢNG VÀ MẠNG NEURO-FUZZY Nguyễn Sỹ Dũng(1), Lê Minh Cảnh(2), Ngô Kiều Nhi(3) (1) Trường Đại học Công nghiệp Tp.HCM (2) Trường Cao đẳng Điện lực Tp.HCM (3) Trường Đại học Bách khoa, ĐHQG-HCM 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Khuyết tật (hay hư hỏng) có thể được hiểu hoặc là các vết nứt, hoặc là độ suy giảm độ cứng chống biến dạng. Trong bài báo này khuyết tật được hiểu theo nghĩa thứ hai nêu trên. Khi độ cứng của cơ hệ thay đổi thì ứng xử của hệ cũng sẽ thay đổi theo. Ở đây, đặc điểm ứng xử điển hình được sử dụng là dao động của hệ. Một số nhóm phương pháp thường được sử dụng trong nhận dạng và dự báo khuyết tật của cơ hệ nói chung và của các hệ thống cầu nói riêng như sau: nhóm phương pháp dựa vào dao động, VBDI, nhóm phương pháp kết hợp giữa VBDI và kỹ thuật mạng neuron nhân tạo - gọi tắt là nhóm phương pháp ANN, nhóm phương pháp kết hợp giữa VBDI và logic mờ - gọi tắt là nhóm phương pháp Fuzzy, và nhóm phương pháp kết hợp giữa VBDI, kỹ thuật mạng neuron và logic mờ fuzzy, gọi tắt là nhóm phương pháp Neuro-Fuzzy. Phương pháp VBDI phát triển dựa trên đặc điểm: khuyết tật xuất hiện trong cơ hệ sẽ làm giảm độ cứng của cấu trúc, giảm tần số dao động tự nhiên của hệ thống; làm thay đổi mode dao động [3][4][5][6]. Mặc dù phương pháp này có nhiều ưu điểm trong khảo sát mô hình, tuy nhiên khi ứng dụng vào thực tiễn thường gặp một số hạn chế. Với mức độ hư hỏng không cao, các đại lượng vật lý như tần số riêng hoặc các mode dao động rất dễ xác định trên mô hình lại rất khó xác định trên cấu trúc thực bằng phương pháp đo đạc bởi sai số vuợt quá giới hạn cần đo. Hiện nay, mạng ANN đang được ứng dụng ngày càng nhiều trong việc đánh giá hư hỏng công trình. Có rất nhiều nghiên cứu liên quan tới nhận dạng khuyết tật (vị trí và độ lớn) và dự báo khả năng làm việc của công trình nói chung và hệ thống cầu nói riêng đã phát triển theo hướng ứng dụng mạng ANN theo những cách khác nhau .