Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kinh Doanh Marketing
Quản trị kinh doanh
Lecture Business research methods (12/e): Chapter 14A - Donald R. Cooper, Pamela S. Schindler
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Lecture Business research methods (12/e): Chapter 14A - Donald R. Cooper, Pamela S. Schindler
Diễm Phượng
68
16
pptx
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Chapter 14A - Determining sample size. This chapter presents the following content: Random samples, increasing precision, confidence levels & the normal curve, standard errors, central limit theorem, estimates of dining visits, calculating sample size for questions involving means,. | Determining Sample Size Appendix 14a McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2014 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. 1 Random Samples 2 Exhibit 14a-1 shows the Metro U dining club study population (N = 20,000) consisting of five subgroups based on their preferred lunch times. The values 1 through 5 represent preferred lunch times, each a 30-minute interval, starting at 11:00 a.m. Next we sample 10 elements from this population without knowledge of the population’s characteristics. We draw four samples of 10 elements each. The means for each sample are provided in the slide. Each mean is a point estimate, the best predictor of the unknown population mean. None of the samples shown is a perfect duplication because no sample perfectly replicates its population. We cannot judge which estimate is the true mean of the population but we can estimate the interval in which the true mean will fall by using any of the samples. This is accomplished by using a formula that computes the | Determining Sample Size Appendix 14a McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2014 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. 1 Random Samples 2 Exhibit 14a-1 shows the Metro U dining club study population (N = 20,000) consisting of five subgroups based on their preferred lunch times. The values 1 through 5 represent preferred lunch times, each a 30-minute interval, starting at 11:00 a.m. Next we sample 10 elements from this population without knowledge of the population’s characteristics. We draw four samples of 10 elements each. The means for each sample are provided in the slide. Each mean is a point estimate, the best predictor of the unknown population mean. None of the samples shown is a perfect duplication because no sample perfectly replicates its population. We cannot judge which estimate is the true mean of the population but we can estimate the interval in which the true mean will fall by using any of the samples. This is accomplished by using a formula that computes the standard error of the mean. Increasing Precision 3 Exhibit 14a-2 The standard error creates an interval estimate that brackets the point estimate. The interval estimate is an interval or range of values within which the true population parameter is expected to fall. In this example, mu is predicted o be 3.0 or 12:00 noon plus or minus .36. Thus we would expect to find the true population parameter to be between 11:49 a.m. and 12:11 p.m. We have 68% confidence in this estimate because one standard error encompasses plus or minus 1 Z. This is illustrated in Exhibit 14a-3 on the next slide. Confidence Levels & the Normal Curve 4 Exhibit 14a-3 The area under the curve represents the confidence estimates that one makes about the results. The combination of the interval range and the degree of confidence creates the confidence interval. With 95% confidence, the interval in which we would find the true mean increases from 11:39 a.m. to 12:21 p.m. We find this by multiplying the standard error
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Business research methods (11/e): Chapter 2 - Donald R. Cooper, Pamela S. Schindler
Lecture Business research methods (11/e): Chapter 6 - Donald R. Cooper, Pamela S. Schindler
Lecture Business research methods (11/e): Chapter 4 - Donald R. Cooper, Pamela S. Schindler
Lecture Business research methods (11/e): Chapter 1 - Donald R. Cooper, Pamela S. Schindler
Lecture Business research methods (12/e): Chapter 2 - Donald R. Cooper, Pamela S. Schindler
Lecture Business research methods (12/e): Chapter 1 - Donald R. Cooper, Pamela S. Schindler
Lecture Business research methods (11/e): Chapter 3 - Donald R. Cooper, Pamela S. Schindler
Lecture Business research methods (11/e): Chapter 5 - Donald R. Cooper, Pamela S. Schindler
Lecture Business research methods (11/e): Chapter 7 - Donald R. Cooper, Pamela S. Schindler
Lecture Business research methods (11/e): Chapter 8 - Donald R. Cooper, Pamela S. Schindler
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.