Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Chiến lược chào giá tối ưu của nhà máy điện dựa vào thuật toán di truyền đa mục tiêu trong thị trường điện cạnh tranh

Trong bài báo này, tác giả phát triển một mô hình để lựa chọn giải pháp chào giá tốt nhất trong khi tối thiểu thời gian tính toán. Mô hình được phát triển dựa trên thuật toán tiến hóa đa mục tiêu và phương pháp lựa chọn ảo. bài viết. | 88 Nguyen Huu Hieu, Le Hong Lam OPTIMAL BIDDING STRATEGY FOR GENCOS BASED ON MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHM IN COMPETITIVE ELECTRICITY MARKET CHIẾN LƯỢC CHÀO GIÁ TỐI ƯU CỦA NHÀ MÁY ĐIỆN DỰA VÀO THUẬT TOÁN DI TRUYỀN ĐA MỤC TIÊU TRONG THỊ TRƯỜNG ĐIỆN CẠNH TRANH Nguyen Huu Hieu, Le Hong Lam University of Science and Technology, The University of Danang; nhhieu@dut.udn.vn, lhlam@dut.udn.vn Abstract - Nowadays, the liberalization in the electricity market is leading to the increase of the completion among participants, including companies (GENCO), Transmission owners (TSOs in Europe and ISOs in the United States of America). Thus, in electricity market, each participant will have responsibility for building their bids to maximize their profits. If one GENCO achieves this, the other can not be satisfied. In general, GENCOs can participate in day-ahead market (pool market), intraday market, and ancillary service. Nowadays, because the closure time is too short, it requires the GENCOs make decision faster and send their bids to Power Exchanges (PXs). It is not only a challenge for player to run some conventional programs but also attracts the researcher. In this paper, the authors present a new methodology to select the best solution in terms of minimal time, and warranty of the global optimal point. The combined methode multi-objectives optimization algorithm (NSGA II) and fuzzy ranking method to select solutions which are compromise among players. Tóm tắt - Ngày nay, sự minh bạch hóa trong thị trường điện đã làm tăng sự cạnh tranh giữa người tham gia thị trường, bao gồm các nhà cung cấp và tiêu thụ. Do đó, mỗi người chơi sẽ chịu trách nhiệm để gửi chào giá với mục đích tối đa hóa lợi nhuận. Tuy nhiên, nếu một người chơi muốn tối đa hóa lợi nhuận thì người khác không thể tối đa lợi nhuận của mình. Nhìn chung, các nhà máy có thể tham gia vào thị trường ngày tới hay thị trường trong ngày và thị trường phụ trợ. Bởi vì thời gian chào giá là rất ngắn nên nó đòi hỏi sự .