Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
So sánh một số hàm phi tuyến trong thuật toán phân tích phần tử song song thích nghi cho tenxơ bậc 3 và áp dụng xử lý tín hiệu điện não đồ không đầy đủ

Bài báo trình bày kết quả khảo sát của chúng tôi trong việc sử dụng các hàm phi tuyến trong thuật toán phân tích phần tử song song thích nghi cho ten-xơ bậc 3 có kích thước một chiều tăng theo thời gian. Các thuật toán này cũng được áp dụng trong bài toán khôi phục tín hiệu điện não đồ được biểu diễn bằng ten-xơ bậc 3. | So sánh một số hàm phi tuyến trong thuật toán phân tích phần tử song song thích nghi cho tenxơ bậc 3 và áp dụng xử lý tín hiệu điện não đồ không đầy đủ SO SÁNH MỘT SỐ HÀM PHI TUYẾN TRONG THUẬT TOÁN PHÂN TÍCH PHẦN TỬ SONG SONG THÍCH NGHI CHO TEN-XƠ BẬC 3 VÀ ÁP DỤNG XỬ LÝ TÍN HIỆU ĐIỆN NÃO ĐỒ KHÔNG ĐẦY ĐỦ TRƯƠNG MINH CHÍNH Khoa Vật lý, Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế Tóm tắt: Bài báo trình bày kết quả khảo sát của chúng tôi trong việc sử dụng các hàm phi tuyến trong thuật toán phân tích phần tử song song thích nghi cho ten-xơ bậc 3 có kích thước một chiều tăng theo thời gian. Các thuật toán này cũng được áp dụng trong bài toán khôi phục tín hiệu điện não đồ được biểu diễn bằng ten-xơ bậc 3. Kết quả mô phỏng cho thấy chất lượng tương đương của các thuật toán phân tích phần tử song song thích nghi khi sử dụng các hàm phi tuyến khác nhau. Bên cạnh, chúng ta có thể sử dụng thuật toán phân tích phần tử song song thích nghi này để khôi phục tín hiệu điện não đồ trong những ứng dụng cần thời gian khôi phục ngắn. Từ khóa: Hàm phi tuyến, phân tích phần tử song song thích nghi, điện não đồ. 1 GIỚI THIỆU Phân tích ten-xơ (TD: Tensor Decomposition), bao gồm phân tích phần tử song song (CP: Canonical Polyadic) và phân tích Tucker, là các công cụ hữu ích cho phân tích và tính toán đối với dữ liệu dưới cấu trúc ten-xơ (hay mảng nhiều nhiều). TD thực hiện biến đổi các phép tính đối với cấu trúc ten-xơ về các phép tính đối với các đối tượng thông dụng là véc-tơ hoặc ma trận. Trong thời gian gần đây, CP đã được nghiên cứu áp dụng trong nhiều lĩnh vực như vật lý, hóa học, xử lý tín hiệu, v. v. [8] Các thuật toán phân tích CP đã đề xuất thực hiện ở chế độ khối (batch) hoặc chế độ thích nghi (adaptive) [2, 10, 12]. Các thuật toán hoạt động ở chế độ khối cần đầu vào là tất cả các dữ liệu của ten-xơ, vì vậy các thuật toán này có độ chính xác cao, tuy nhiên độ phức tạp thuật toán cao và thời gian tính toán dài, không phù hợp với .