Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Kinh tế học
Khai phá tập tối thiểu số lượng phần tử lợi ích cao
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Khai phá tập tối thiểu số lượng phần tử lợi ích cao
Trúc Lan
215
9
.pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Khai phá tập mục lợi ích cao (HUIs) là nhiệm vụ chính trong khai phá dữ liệu, trong đó bao gồm sự khai phá các nhóm các phần tử (mặt hàng) có lợi nhuận cao trong CSDL giao dịch. Cụ thể, phân tích CSDL bán hàng của siêu thị, phân tích thói quen mua của khách hàng nhằm tìm ra những mặt hàng khác nhau được khách hàng mua trong cùng một lần mua. | Khai phá tập tối thiểu số lượng phần tử lợi ích cao 1 KHAI PHÁ TẬP TỐI THIỂU SỐ LƯỢN 1 KHAI PHÁ TẬP TỐI KHAI THIỂU PHÁ Đỗ ThịTẬP NgaSỐ ThanhTỐI Phòng khoa học THIỂU SỐ LƯỢN LƯỢNG PHẦN TỬ Trường LỢI Đại họcÍCH Công Đỗ Thịnghệ vàCAO Thanh Quản lý Hữu Nghị Nga e-mail: thanhngait94@gmail.com Phòng khoa học Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị Tóm tắt: Khai phá tập mục lợi ích cao (HUIs) là nhiệm vụ c e-mail: thanhngait94@gmail.com Đỗ Thị Thanh Nga phá các nhóm các phần tử (mặt hàng) có lợi nhuận cao tron Văn Thị Thanh Phòng khoa học của siêu thị, phân tích thói quen mua của khách hàng nhằm Tóm tắt:Trường THCS Khai phá tậpThăng mục lợiLong ích cao (HUIs) là nhiệm vụ c Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị mua trong cùng một lần mua. Các thuật toán khai phá tập Email: thanhvan.vn1@gmail.com phá các nhóm các phần tử (mặt hàng) có lợi nhuận cao tron Email: thanhngait94@gmail.com thường tìm thấy các tập chứa rất nhiều phần tử (mặt hàng) c của siêu thị, phân tích thói quen mua của khách hàng nhằm mua chính xác tập mặt hàng đó. Một đại diện mới của HU mua trong cùng một lần mua. Các thuật toán khai phá tập Mining Minimal High Utility Itemsets (MinHUIs) được đề x thường Tóm tắt: Khai phá tập mục lợi ích cao (HUIs)tạo là nhiệm tìm thấy các tập trong vụ chính chứa rấtkhainhiều phần tửliệu, (mặt hàng) ra lợi nhuận cao trong CSDL giaophá dịch,dữgiúp quản lý k trong đó bao gồm sự khai phá các nhóm các phần mua tử chính(mặtxáchàng) tập mặt hàng đó. Một đại diện mới của HU hợp lý, hiệu quả hơn có lợi nhuận cao trong CSDL giao dịch. Cụ thể, phân tích CSDL bán hàng Mining củaMinimal siêu thị,HighphânUtilitytích Itemsets thói(MinHUIs) quen mua được đề x của khách hàng nhằm tìm ra những mặt hàng Keywords: tạo khácra lợinhauHUIs, nhuận MinHUIs cao được trong khách CSDL hànggiao mua dịch, giúp trongquản lý k hợp lý, hiệu quả hơn cùng một lần mua. Các thuật toán khai phá .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp
Một thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao trong cơ sở dữ liệu
Bài giảng Seminar khoa học: Tập mờ-thô và ứng dụng trong khai phá dữ liệu - PGS.TS. Hà Quang Thụy
Nâng cao hiệu quả khai phá tập hữu ích cao bằng giải pháp chiếu ngược P-set
Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn học tập tại trường cao đẳng kinh tế - kỹ thuật Quảng Nam
Luận văn Thạc sĩ: Tìm hiểu một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao và ứng dụng
Khai phá tập tối thiểu số lượng phần tử lợi ích cao
Phương pháp song song khai phá tập lợi ích cao dựa trên chỉ số hình chiếu
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu (PGS.TS. Hà Quang Thụy) - Chương 4: Khai phá luật kết hợp
Khai phá luật kết hợp mờ giải quyết bài toán: Ảnh hưởng của quá trình học tập ở phổ thông trung học đến kết quả kỳ thi Đại học - Cao đẳng
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.