Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng một số mô hình học máy trong dự báo chiều biến động của thị trường chứng khoán Việt Nam

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Bài viết sử dụng một số mô hình/thuật toán học máy để dự báo xu hướng biến động (tăng/giảm) của chỉ số thị trường chứng khoán của Việt Nam. Kết quả cho thấy, trong các mô hình hồi quy Logistic, mô hình phân tích phân biệt tuyến tính (LDA), phân tích phân biệt toàn phương. Mời các bạn cùng tham khảo! | INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS amp BUSINESS 2020 ICYREB 2020 ỨNG DỤNG MỘT SỐ MÔ HÌNH HỌC MÁY TRONG DỰ BÁO CHIỀU BIẾN ĐỘNG CỦA THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM APPLICATION OF SOME MACHINE LEARNING MODELS IN FORECASTING THE DIRECTION OF VIETNAM STOCK MARKET ThS. Lê Văn Tuấn TS. Nguyễn Thu Thủy ThS. Lê Thị Thu Giang Trường Đại học Thương mại tuanlevan@tmu.edu.vn Tóm tắt Bài viết sử dụng một số mô hình thuật toán học máy để dự báo xu hướng biến động tăng giảm của chỉ số thị trường chứng khoán của Việt Nam. Kết quả cho thấy trong các mô hình hồi quy Logistic mô hình phân tích phân biệt tuyến tính LDA phân tích phân biệt toàn phương QDA và mô hình K lân cận KNN mô hình KNN 10 có độ chính xác dự báo tốt nhất. Từ khóa Hồi quy Logistic phân tích phân biệt tuyến tính phân tích phân biệt toàn phương K lân cận thị trường chứng khoán Việt Nam. Abstract The article uses several machine learning models algorithms to predict the trend of volatil- ity increase decrease of Vietnam s stock market index. The results show that among Logistic regression model Linear discriminant analysis model LDA Quadratic discriminant analysis QDA and K-nearest neighbors model KNN KNN 10 model has the best forecast accuracy. Keywords Logistic regression Linear discriminant analysis Quadratic discriminant analy- sis K-nearest neighbors Vietnam s stock market. 1. Mở đầu Chuỗi chỉ số thị trường chứng khoán thường được đặc trưng bởi một hành vi theo đám đông và phi tuyến tính khiến cho việc dự báo trở thành một nhiệm vụ đầy thách thức. Các yếu tố tạo ra sự biến động trong lĩnh vực này rất phức tạp và bắt nguồn từ nhiều nguyên nhân với bản chất khác nhau. Từ các quyết định kinh tế chính trị và đầu tư cho đến những nguyên nhân không rõ ràng ở một khía cạnh nào đó đều gây ra nhiều khó khăn trong dự đoán chỉ số thị trường chứng khoán. Thị trường chứng khoán luôn thu hút các nhà đầu tư do khả năng sinh lời cao tuy nhiên nó cũng chứa đựng rất nhiều rủi ro. Vì vậy cần có một công cụ

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Áp dụng mô hình lớp học đảo ngược vào giảng dạy một số nội dung trong học phần “Tin học ứng dụng” tại trường Cao đẳng Sư phạm Hà Tây

Luận văn tốt nghiệp Vật lý: Xây dựng một số mô hình dạy học chương "Cảm ứng điện từ" nhằm phát huy tính tích cực, tự lực, sáng tạo của học sinh

Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Một số mô hình xếp hàng và ứng dụng

Bài thực hành môn học Mô hình hóa, mô phỏng và tối ưu hóa các quá trình hóa học - Bài thực hành số 2: Khảo sát một hệ phản ứng dạng ống lý tưởng trạng thái dừng

Báo cáo tổng kết toàn diện kết quả thực hiện dự án: Ứng dụng kỹ thuật tiến bộ xây dựng một số Mô hình nông lâm nghiệp nhằm phát triển kinh tế xã hội đồng bào các dân tộc vùng núi đá xã Phúc Sen (huyện Quảng Hòa),xã Đa Thông (huyện Thông Nông) tỉnh Cao Bằng

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số kỹ thuật hiện thị mô hình 3D và ứng dụng hiện thị mô hình 3D di tích Patuxay

Sáng kiến kinh nghiệm THPT: Xây dựng mô hình lớp học tương tác vào giảng dạy một số nội dung trong dạy học tin học nhằm tăng cường năng lực ứng dụng tin học trong thực tiễn cho học sinh tại trường THPT Yên Dũng số 2

Nghiên cứu phát triển kỹ thuật hóa mô hình miễn dịch trong chuẩn đoán một số bệnh ung thư

Ứng dụng phương trình sai phân trong giảng dạy một số mô hình kinh tế cho sinh viên khối ngành Kinh tế tại trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật thành phố Hồ Chí Minh

Ứng dụng mô hình Mike 11 mô phỏng quá trình lan truyền chất ô nhiễm do nuôi trồng thủy sản trên một số sông lớn tỉnh Quảng Trị
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.