Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học Máy tính: Nghiên cứu kỹ thuật nhận dạng ảnh lá cây dược liệu sử dụng mạng nơ ron

Luận văn này tìm hiểu và trình bày một phương pháp nhận diện với đối tượng là lá cây sử dụng mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp lan truyền ngược đồng thời xây dựng hệ thống nhận diện lá cây. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của luận văn này. | i ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG NGUYỄN XUÂN CƢỜNG NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT NHẬN DẠNG ẢNH LÁ CÂY DƢỢC LIỆU SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số 60.48.01.01 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÁI NGUYÊN 2016 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu ĐHTN http www.lrc.tnu.edu.vn ii Công trình đƣợc hoàn thành tại Trƣờng Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên Ngƣời hƣớng dẫn khoa học TS. Nguyễn Văn Tảo Phản biện 1 TS. Phạm Đức Long Phản biện 2 PGS. TS. Ngô Quốc Tạo Luận văn đƣợc bảo vệ trƣớc hội đồng chấm luận văn họp tại Trƣờng Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên ngày 17 tháng 9 năm 2016 Có thể tìm hiểu luận văn tại - Trung tâm học liệu Đại học Thái Nguyên - Thƣ viện trƣờng Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Số hóa bởi Trung tâm Học liệu ĐHTN http www.lrc.tnu.edu.vn iii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan những nghiên cứu của tôi về nhận dạng ảnh lá cây dƣợc liệu sử dụng mạng nơ ron là những gì tôi viết ra không sao chép từ các tài liệu không sử dụng các kết quả của ngƣời khác mà không trích dẫn cụ thể. Tôi xin cam đoan ứng dụng này tôi trình bày trong khoá luận là do tôi tự phát triển dƣới sự hƣớng dẫn của thầy Nguyễn Văn Tảo không sao chép ứng dụng của ngƣời khác. Nếu sai tôi hoàn toàn chịu trách nhiệm theo quy định của trƣờng Đại Học Công Nghệ Thông tin và Truyền thông- Đại Học Thái Nguyên. Thái Nguyên ngày tháng năm 2016 Học viên Nguyễn Xuân Cƣờng Số hóa bởi Trung tâm Học liệu ĐHTN http www.lrc.tnu.edu.vn iv LỜI CẢM ƠN Trong thời gian qua tôi đã nhận đƣợc rất nhiều sự hƣớng dẫn giúp đỡ và động viên tận tình từ nhiều phía. Tất cả những điều đó đã trở thành một nguồn động lực lớn giúp tôi có thể thực hiện đƣợc đề tài nghiên cứu đƣợc giao. Với tất cả sự cảm kích và trân trọng tôi xin đƣợc gửi lời cảm ơn đến tất cả mọi ngƣời. Trƣớc hết tôi xin chân thành cảm ơn thầy hƣớng dẫn Tiến sĩ Nguyễn Văn Tảo ngƣời đã hết sức nhiệt tình bảo ban hƣớng dẫn đóng góp .