Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng lý thuyết tập hợp mềm để tối ưu hóa lựa chọn các tỷ số tài chính trong việc dự báo phá sản của doanh nghiệp
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng lý thuyết tập hợp mềm để tối ưu hóa lựa chọn các tỷ số tài chính trong việc dự báo phá sản của doanh nghiệp
Ðình Toàn
296
114
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Đề tài nghiên cứu nhằm tìm kiếm, kế thừa những mô hình dự báo phá sản đã được phát triển trên thế giới trong thời gian qua để ứng dụng vào nghiên cứu thực tiễn dự báo sớm nguy cơ phá sản cho các DN Việt Nam nhằm chọn lọc các tỷ số tài chính có ý nghĩa nhất, ứng với mô hình phù hợp nhất trong việc dự báo phá sản của doanh nghiệp dựa trên lý thuyết tập hợp mềm. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP. HỒ CHÍ MINH BÙI MINH HIẾU ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT TẬP HỢP MỀM ĐỂ TỐI ƯU HÓA LỰA CHỌN CÁC TỶ SỐ TÀI CHÍNH TRONG VIỆC DỰ BÁO PHÁ SẢN CỦA DOANH NGHIỆP LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TP. HỒ CHÍ MINH NĂM 2016 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP. HỒ CHÍ MINH BÙI MINH HIẾU ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT TẬP HỢP MỀM ĐỂ TỐI ƯU HÓA LỰA CHỌN CÁC TỶ SỐ TÀI CHÍNH TRONG VIỆC DỰ BÁO PHÁ SẢN CỦA DOANH NGHIỆP LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Chuyên ngành Tài chính Ngân hàng Mã số 60 34 02 01 Người hướng dẫn khoa học PGS. TS TRỊNH QUỐC TRUNG TP. HỒ CHÍ MINH NĂM 2016 TÓM TẮT ĐỀ TÀI Nghiên cứu được thực hiện nhằm tìm ra những tỷ số tài chính tối ưu đóng vai trò quan trọng trong dự báo phá sản dựa trên mẫu quan sát gồm 104 doanh nghiệp trong khoảng thời gian từ năm 2009 đến năm 2016 và được kiểm định bằng các mô hình khác nhau. Tác giả sử dụng ba phương pháp chọn lọc biến là phương pháp truyền thống Traditional Soft Set - TSS và phương pháp tiên tiến Novel Soft Set - NSS được xây dựng dựa trên nền tảng lý thuyết tập mềm Soft - Set kết hợp với cách chọn biến của Nguyễn Trọng Hòa. Dữ liệu sử dụng trong bài được phân tách thành tập hợp dữ liệu thử nghiệm Training data và tập hợp dữ liệu kiểm tra Testing data nhằm giúp cho việc dự báo chính xác hơn. Với mỗi bộ biến được lọc ra từ hai phương pháp trên bài nghiên cứu kiểm định tính chính xác trong việc dự báo phá sản của 3 mô hình bao gồm mô hình hồi quy Logistic LR mô hình kỹ thuật vectơ hỗ trợ Support Vector Machine - SVM và mô hình mạng thần kinh nhân tạo Neural Network - NN . Kết quả nghiên cứu cho thấy các mô hình sử dụng bộ lọc theo phương pháp tiên tiến Novel Soft Set NSS đều cho khả năng dự báo tốt với độ chính xác cao hơn so với các mô hình sử dụng bộ lọc theo phương pháp truyền thống Traditional Soft Set TSS và theo cách chọn biến của Nguyễn Trọng Hòa Phương pháp phân biệt multiple discriminant analysis đồng thời cũng cao hơn so với bộ biến
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Luận văn Thạc sĩ Khoa học Kinh tế: Hoàn thiện công tác quản lý ô tô công trong các cơ quan hành chính nhà nước trên địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế
Luận văn Thạc sĩ Quản lý kinh tế: Tăng cường quản lý nhà nước trong ứng dụng và phát triển công nghệ thông tin của tỉnh Thái Nguyên
Luận văn Thạc sĩ Quản lý kinh tế: Quản lý nhà nước về ứng dụng công nghệ cao trong sản xuất nông nghiệp trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
Luận văn Thạc sĩ Quản lý kinh tế: Quản lý nhà nước về ứng dụng công nghệ cao trong sản xuất nông nghiệp tỉnh Kon Tum
Luận văn Thạc sĩ Khoa học kinh tế: Hoàn thiện công tác quản lý nhà nước về vốn đầu tư xây dựng cơ bản từ ngân sách Nhà nước tại Sở Tài chính tỉnh Thừa Thiên Huế
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Hoàn thiện ứng dụng Kaizen Costing của Công ty TNHH PungKook Sài Gòn II tại quy trình sản xuất ba lô laptop Proper Roady Backpack
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng hệ thống quản lý Lean cho hoạt động sản xuất tại công ty Việt Thắng Jean
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Giải pháp thúc đẩy ứng dụng hệ thống quản lý chất lượng theo tiêu chuẩn ISO 9001: 2008 tại Công ty cổ phần Đồng Tiến
Luận văn Thạc sĩ Khoa học kinh tế: Ứng dụng công nghệ thông tin trong hoạt động quản lý tại Kho bạc Nhà nước Quảng Trị
Luận văn Thạc sĩ Quản lý kinh tế: Giải pháp ứng dụng marketing - mix trong hoạt động kinh doanh tại Xí nghiệp Thủy sản Núi Cốc
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.