Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎: Chương 4 - ThS. Phạm Thi Vương

Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo : Chương 4 Giới thiệu máy học và xử lý thông tin không chắc chắn, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thế nào là máy học (Machine Learning); Thế nào là khám phá tri thức (knowledge discovery); Phân loại máy học; Học dựa trên cây định danh; Thuật toán Quinlan. Mời các bạn cùng tham khảo! | Giới thiệu máy học Học là gì ghi nhớ điều gì đó học các sự kiện qua quan sát và thăm dò cải thiện các kỹ năng vận động và hay nhận thức qua việc luyện tập tổ chức tri thức mới thành các biểu diễn tổng quát hiệu quả Trang 2 Thế nào là máy học Machine Learning Máy học có nghĩa là việc mô hình hóa môi trường xung quanh hay khả năng một chương trình máy tính sinh ra một cấu trúc dữ liệu mới khác với cấu trúc hiện có. Chẳng hạn việc tìm ra những luật If then từ tập dữ liệu đầu vào. Krzysztof J. Cios Witold Pedrycz Roman W. Swiniarski. Data Mining Methods for Knowledge Discovery. Kluwer Academic Publishers 1998 Thế nào là khám phá tri thức knowledge discovery Khám phá tri thức là tìm ra những tri thức tiềm ẩn những tri thức mới không phải là những tri thức kinh điển kinh nghiệm Tri thức Mức độ trừu Thông tin tượng Dữ liệu Số lượng Phân loại máy học Phân loại thô Học giám sát supervised learning Học không giám sát unsupervised learning Phân loại máy học Cấp độ học Học vẹt Rote learning Học theo giải thích by explanation Học theo ví dụ trường hợp by examples cases Học khám phá by discovering Phân loại máy học Cách tiếp cận Tiếp cận thống kê Tiếp cận toán tử logic Tiếp cận hình học phân hoạch không gian xây dựng cây định danh Tiếp cận mạng Neural Tiếp cận khai mỏ dữ liệu Ví dụ 1 Chương trình đoán ý nghĩ con người. Máy sẽ đoán người chơi nghĩ số 0 hay 1 trong đầu người chơi sẽ phải trả lời cho máy biết là máy đã đoán đúng hay sai. Để từ đó máy tính sẽ học qui luật suy nghĩa của người chơi. Học dựa trên cây định danh Ví dụ Xây dựng các quy luật để kết luận một người như thế nào khi đi tắm biển thì bị cháy nắng. Ta gọi tính chất cháy nắng hay không cháy nắng là thuộc tính quan tâm thuộc tính mục tiêu . R cháy nắng bình thường Học dựa trên cây định danh P tập hợp 8 người quan sát được với 4 thuộc tính chiều cao cao trung bình thấp màu tóc vàng nâu đỏ cân nặng nhẹ TB nặng dùng kem có không Teân Toùc Ch.Cao Caân Duøng Keát quaû Naëng kem Sarah Vaøng T.Bình Nheï Khoâng Chaùy Dana