Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Lập bản đồ dự báo sử dụng đất tỉnh Bình Dương đến năm 2030 bằng mô hình Land changer modeler (LCM) kết hợp dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat

Mục đích của nghiên cứu này là thành lập bản đồ dự báo biến động sử dụng đất giai đoạn trung hạn và dài hạn của tỉnh Bình Dương với nhiều lớp đối tượng sử dụng đất bằng mô hình dự báo LCM và dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat. Kết quả phân tích bản đồ dự báo đến năm 2030 cho thấy một số loại hình sử dụng đất sẽ thay đổi đáng kể có thể gây ra mối đe dọa nghiêm trọng đến môi trường đô thị và ảnh hưởng đến việc phát triển bền vững của khu vực. | Nghiên cứu - Ứng dụng LẬP BẢN ĐỒ DỰ BÁO SỬ DỤNG ĐẤT TỈNH BÌNH DƯƠNG ĐẾN NĂM 2030 BẰNG MÔ HÌNH LAND CHANGER MODELER LCM KẾT HỢP DỮ LIỆU ẢNH VỆ TINH LANDSAT ĐỖ THỊ PHƯƠNG THẢO 1 MAI VĂN SỸ 2 BÙI NGỌC QUÝ 1 NGHIÊM THỊ HUYỀN 1 Trường đại học Mỏ - Địa chất 1 Công ty Cổ phần tư vấn thiết kế Công trình Xây dựng Hải Phòng 2 Tóm tắt Mục đích của nghiên cứu này là thành lập bản đồ dự báo biến động sử dụng đất giai đoạn trung hạn và dài hạn của tỉnh Bình Dương với nhiều lớp đối tượng sử dụng đất bằng mô hình dự báo LCM và dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat. Kết quả phân tích bản đồ dự báo đến năm 2030 cho thấy một số loại hình sử dụng đất sẽ thay đổi đáng kể có thể gây ra mối đe dọa nghiêm trọng đến môi trường đô thị và ảnh hưởng đến việc phát triển bền vững của khu vực. 1. Đặt vấn đề vững chắc để đưa ra trên bình diện cấp vùng hoặc cấp quốc gia. Trên thế giới có rất Việt Nam là một trong những quốc gia dễ nhiều các kiểu mô hình được sử dụng để dự bị ảnh hưởng nhất bởi biến đổi khí hậu báo biến động sử dụng đất chẳng hạn như nhiệt độ trung bình tăng 0 26 C mỗi thập kỷ mô hình toán học mô hình thống kê mô và đã cao gấp đôi so với tốc độ tăng bình hình phân tích xu hướng hệ thống đa tác quân trên toàn cầu biến thiên lượng mưa nhân mô hình tế bào cellular automata và giữa các mùa dự báo là cũng sẽ tăng mùa các mô hình dựa trên một phương pháp gọi mưa sẽ mưa nhiều hơn và mùa khô sẽ khô là gần đúng 7 9 nhưng các mô hình như hơn. Nếu xu thế này cứ tiếp diễn các loại chuỗi Markov CA-Markov GEOMOD và hình sử dụng đất dự kiến sẽ bị ảnh hưởng LCM mới là những mô hình cho thấy được mạnh trong đó khu vực miền Đông Nam Bộ sự hiệu quả trong việc dự đoán biến động cũng sẽ chịu rủi ro lớn hơn không những từ sử dụng đất vì chúng được kết hợp với hệ tác động trực tiếp do biến đổi khí hậu mà thống thông tin địa lý GIS dữ liệu vệ tinh còn vì đây là khu vực có tốc độ phát triển viễn thám trong phân tích dữ liệu mô phỏng thuộc tốp đầu của cả nước Việt Nam các xác suất của sự thay đổi và nâng cao độ 2035