Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Nhận dạng khuôn mặt người với thông tin mặt người không đầy đủ
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nhận dạng khuôn mặt người với thông tin mặt người không đầy đủ
Quỳnh Anh
411
5
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nhận dạng khuôn mặt người có nhiều ứng dụng trong đời sống. Tuy nhiên, bài toán này vẫn còn một số những thách thức nhất định vì ảnh mặt người thu được đôi khi bị mất hay bị nhiễu thông tin. Do đó, trình bày một cách giải quyết vấn đề trên. Từ ảnh ban đầu, tôi phát hiện khuôn mặt và phân vùng mặt theo superpixel, từ đó tách mặt ra thành các vùng riêng biệt. | Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu khoa học Euréka lần thứ XIX năm 2017 Kỷ yếu khoa học NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI VỚI THÔNG TIN MẶT NGƯỜI KHÔNG ĐẦY ĐỦ Võ Hoàng Trọng Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh Tác giả liên hệ hoangtrong2305@gmail.com TÓM TẮT Nhận dạng khuôn mặt người có nhiều ứng dụng trong đời sống. Tuy nhiên bài toán này vẫn còn một số những thách thức nhất định vì ảnh mặt người thu được đôi khi bị mất hay bị nhiễu thông tin. Do đó tôi trình bày một cách giải quyết vấn đề trên. Từ ảnh ban đầu tôi phát hiện khuôn mặt và phân vùng mặt theo superpixel từ đó tách mặt ra thành các vùng riêng biệt. Sau đó tôi áp dụng Mạng neural tích chập để huấn luyện trên từng vùng mặt. Khi kiểm tra tôi chỉ sử dụng một vài vùng thông tin có trên khuôn mặt để nhận dạng sau đó tôi đề xuất một cách kết hợp trễ các vùng bằng phương pháp bầu chọn thông qua một hàm tính điểm để từ đó đưa ra kết luận danh tính của khuôn mặt trong ảnh. Tôi thực nghiệm phương pháp này dựa trên toàn mặt cũng như chỉ một vài phần trên khuôn mặt người. Từ khóa Nhận dạng khuôn mặt người mạng neural tích chập superpixel kết hợp trễ. FACE RECOGNITION BASED ON INCOMPLETED FACE INFORMATION Vo Hoang Trong University of Science VNU Ho Chi Minh City Corresponding Author hoangtrong2305@gmail.com ABSTRACT Face recognition has many applications in real life. However this problem still has some major challenges because face image captured from a camera can be lost or has noise information. In this paper I proposed a solution to solve those problems. Given a face image first I detect face on that image and partition face into individual areas by using superpixel. On testing I recognize face by using areas that exist on the face used a late fusion by voting method and a score function to determine the identification of the face. I experimented on the frontal face as well as some areas of the face. Keywords Face recognition convolutional neural network superpixel late fusion. TỒNG QUAN .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Phân tích kích thước khuôn mặt theo hình dạng khuôn mặt người Việt từ 18 đến 25 tuổi tại tỉnh Bình Dương
Xây dựng cơ sở dữ liệu khuôn mặt tự động phục vụ nhận dạng
Đồ án: Nhận dạng khuôn mặt người sử dụng OpenCV trong CSharp
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp nhận dạng khuôn mặt người và ứng dụng trong quản lý nhân sự
Hình dạng khuôn mặt của một nhóm trẻ 12 tuổi người Việt tại Hà Nội trên ảnh chuẩn hóa thẳng
Luận văn:Nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh
Mô hình thống kê học sâu trong nhận dạng khuôn mặt
Đồ án tốt nghiệp: Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt người
Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp nhận dạng khuôn mặt người và ứng dụng trong quản lý nhân sự
Nhận dạng khuôn mặt người với thông tin mặt người không đầy đủ
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.