Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Điện - Điện tử
Dự báo sản lượng điện tỉnh Bạc Liêu dùng mạng học sâu
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Dự báo sản lượng điện tỉnh Bạc Liêu dùng mạng học sâu
Bích Trâm
447
9
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nghiên cứu này nhằm đề xuất một giải pháp ứng dụng mạng học sâu LSTM (long short-term memory) để dự báo sản lượng và doanh thu điện thương phẩm của tỉnh Bạc Liêu đến năm 2050. Mô hình dự báo này được so sánh với hàm dự báo toán học tuyến tính thường dùng và giá trị dự báo về sản lượng điện trong Đề án quy hoạch phát triển điện lực tỉnh Bạc Liêu giai đoạn 2016-2025, có xét đến 2035. | TNU Journal of Science and Technology 227 02 104 - 112 ELECTRICITY PRODUCTION FORECASTING FOR BAC LIEU PROVINCE USING DEEP LEARNING NEURAL NETWORKS Nguyen Chi Ngon1 Tran Van Thao2 Nguyen Xuan Vinh2 1Can Tho University 2Vinh Long University of Technology Education ARTICLE INFO ABSTRACT Received 20 12 2021 Electricity system planning is an important requirement in actively building and developing the infrastructure of the power system. It not Revised 16 02 2022 only supports to meet the increasing requirements of customers Published 23 02 2022 especially for demands of industrial development but also brings benefits in business transmission distribution and power supply. The KEYWORDS electricity indicator forecasting tool plays an important and decisive role for feasible and reliable planning follows the eco-social Deep learning development. This study aims to propose a solution to apply the long Electricity Production forecasting short-term memory LSTM neural network to forecast the electricity LSTM neural network production and revenue of Bac Lieu province by 2050. This forecasting model is compared with the linear mathematical MATLAB forecasting model and the forecasted values of electricity production System planning in the Project of electricity development planning of Bac Lieu province in the period 2016-2025 with a view to 2035. The forecasting results on electricity production of Bac Lieu province is consistent with past trends of the electricity production of developed countries in Europe. And the extension of using this model for other forecasting applications is feasible. DỰ BÁO SẢN LƯỢNG ĐIỆN TỈNH BẠC LIÊU DÙNG MẠNG HỌC SÂU Nguyễn Chí Ngôn1 Trần Văn Thảo2 Nguyễn Xuân Vinh2 1Trường Đại học Cần Thơ 2Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vĩnh Long THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 20 12 2021 Quy hoạch hệ thống điện là một yêu cầu quan trọng trong việc chủ động xây dựng và phát triển cơ sở hạ tầng ngành điện. Nó vừa giúp Ngày hoàn thiện 16 02 2022 đáp ứng .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Nghiên cứu phương pháp dự báo sản lượng điện của nhà máy điện mặt trời
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo sản lượng điện của nhà máy điện mặt trời
TIỂU LUẬN:Giải pháp góp phần hoàn thiện công tác tổ chức đấu thầu tại Ban Quản lý dự ỏn.I.Tổng quỏt về Ban Quản lý dự ỏn lưới điện Hà Nội 1. Sự ra đời và phát triển của Ban Quản lý dự ỏn. Công ty Điện lực Hà Nội là công ty cung cấp điện cho toàn thành
Dự báo sản lượng điện tỉnh Bạc Liêu dùng mạng học sâu
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Mạng Anfis và ứng dụng cho dự báo sản lượng tiêu thụ điện năng của tỉnh Bắc Giang
Bài thảo luận chính sách: Ước lượng ảnh hưởng của việc tăng giá điện lên chi tiêu hộ gia đình và toàn bộ nền kinh tế
Dự báo công suất phụ tải cực đại tại Công ty Điện lực Vĩnh Long bằng mạng nơron nhân tạo
Đề tài: Tìm hiểu một số yêu cầu đặt ra với một phòng thu âm, để đảm bảo chất lượng âm thanh trong sản phẩm đa phương tiện
Đồ án tốt nghiệp: Tìm hiểu một số yêu cầu đặt ra với một phòng thu âm, để đảm bảo chất lượng âm thanh trong sản phẩm đa phương tiện
Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường: Thiết kế website và cơ sở dữ liệu cho hệ thống giám sát và cảnh báo chất lượng nước nuôi trồng thủy sản trên sông Chà và BRVT
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.