Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Địa Lý
Ứng dụng “Machine Learning” trong tái tạo kênh phổ trên ảnh viễn thám
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng “Machine Learning” trong tái tạo kênh phổ trên ảnh viễn thám
Xuân Quý
558
4
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu đã phát triển một giải pháp khôi phục kênh ảnh của ảnh viễn thám dựa vào tương quan giữa các kênh còn lại. Nhóm tác giả sử dụng ngôn ngữ lập trình Python, trong đó có ứng dụng thuật toán hồi quy “Backward Elimination” để tính toán, phân tích, và xử lý dữ liệu. | Nghiên cứu ỨNG DỤNG MACHINE LEARNING TRONG TÁI TẠO KÊNH PHỔ TRÊN ẢNH VIỄN THÁM PHẠM MINH HẢI 1 NGUYỄN NGỌC QUANG 2 1 Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ 2 Cục Viễn thám Quốc Gia Tóm tắt Lỗi kênh ảnh trong quá trình thu nhận ảnh viễn thám xảy ra thường xuyên và làm cản trở sự phát triển của công tác ứng dụng ảnh viễn thám. Tuy nhiên chất lượng thu nhận dữ liệu ảnh chụp còn tồn tại một số vấn đề dẫn đến hiện tượng lỗi kênh ảnh sọc kênh ảnh mất kênh ảnh khiến ảnh thu được không thể thể hiện được tổng hợp đa phổ ba kênh RED-GREEN-BLUE RGB . Trong nghiên cứu này nhóm nghiên cứu đã phát triển một giải pháp khôi phục kênh ảnh của ảnh viễn thám dựa vào tương quan giữa các kênh còn lại. Nhóm tác giả sử dụng ngôn ngữ lập trình Python trong đó có ứng dụng thuật toán hồi quy Backward Elimination để tính toán phân tích và xử lý dữ liệu. 1. Giới thiệu chung kênh ảnh Dữ liệu ảnh viễn thám đã dần trở nên phổ Ảnh sử dụng trong báo cáo này là ảnh máy biến và được phát triển nhiều ứng dụng thực tế bay có độ phân giải cao 30cm với thông số phục vụ phát triển kinh tế xã hội. Nguồn dữ liệu bước sóng như sau BLUE 420-560μm ảnh này ngày càng đa dạng từ vệ tinh máy bay GREEN 480-620μm RED 580-700μm NIR đến các thiết bị bay không người lái. Tuy nhiên 680-980μm . Trong phạm vi bài báo này nhóm chất lượng thu nhận dữ liệu ảnh chụp còn tồn tại nghiên cứu giả thuyết tái tạo lại kênh GREEN một số vấn đề dẫn đến hiện tượng lỗi kênh ảnh trên ảnh xử lý bị lỗi kênh. Phương pháp tái tạo sọc kênh ảnh mất kênh ảnh khiến ảnh thu được kênh ảnh được thực hiện dựa vào cách tiếp cận không thể thể hiện được tổng hợp đa phổ ba xác định tương quan giữa các kênh ảnh NIR kênh RED-GREEN-BLUE RGB . RED GREEN BLUE của ảnh trước khi bị lỗi mất kênh sau đó tìm hệ số tương quan giữa kênh GREEN với các kênh còn lại. Giả thiết có mối tương quan giữa các kênh ảnh theo công thức dưới đây Để xác định hệ số tương quan cho từng kênh trên nhóm tác giả sử dụng ngôn ngữ lập trình Hình 1 Ảnh vệ tinh bị lỗi sọc kênh Python ứng dụng .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu kỹ thuật Support Vector Machine và ứng dụng nhận dạng biển báo giao thông
Khái niệm về phương pháp random forest trong cuộc cách mạng machine learning và định hướng ứng dụng trong lĩnh vực viễn thám
Báo cáo đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường: Nghiên cứu một số thuật toán học máy (machine learning) ứng dụng cho bài toán xác định các chủ đề quan tâm của khách hàng trực tuyến
Machine Learning và ứng dụng trong xếp hạng tín dụng khách hàng cá nhân tại các Ngân hàng thương mại Việt Nam
Ebook Tài liệu hướng dẫn xây dựng ứng dụng iPhone - Đại học Lạc Hồng
Giáo trình hướng dẫn Java cơ bản
Khả năng ứng dụng phân loại bề mặt lớp phủ bằng thuật toán Support Vector Machine
Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 1 - TS. Vũ Đức Lung
Giải bài toán tối ưu bằng phương pháp giải Gradient và ứng dụng
Nghiên cứu ứng dụng phương pháp học máy (Machine learning) trong phân loại rừng ngập mặn trên ảnh viễn thám SPOT6 với khu vực thử nghiệm tại tỉnh Cà Mau
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.