Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Nông - Lâm - Ngư
Lâm nghiệp
Khả năng ứng dụng phân loại bề mặt lớp phủ bằng thuật toán Support Vector Machine
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Khả năng ứng dụng phân loại bề mặt lớp phủ bằng thuật toán Support Vector Machine
Tuấn Kiệt
348
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Khả năng ứng dụng phân loại bề mặt lớp phủ bằng thuật toán Support Vector Machine nghiên cứu thử nghiệm sử dụng thuật toán SVM cũng như khả năng ứng dụng phân loại bề mặt lớp phủ là cần thiết làm cơ sở để thực hiện phương pháp phân tích ảnh viễn thám hiệu quả hơn với độ chính xác cao hơn. | Kinh tế amp Chính sách KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG PHÂN LOẠI BỀ MẶT LỚP PHỦ BẰNG THUẬT TOÁN SUPPORT VECTOR MACHINE Nguyễn Thị Oanh Phùng Minh Tám KS. Trường Đại học Lâm nghiệp TÓM TẮT Lớp phủ bề mặt phản ánh các điều kiện và trạng thái tự nhiên của bề mặt trái đất ví dụ đất rừng thảm cỏ sa mạc v.v. Sử dụng dữ liệu ảnh viễn thám có thể giải đoán phân tích và đánh giá biến động của lớp phủ bề mặt trong những phạm vi rất rộng với hiệu quả kinh tế cao theo thời gian và không gian. Trên thế giới hiện nay thuật toán Support Vector Machine SVM đã được ứng dụng để phân loại lớp phủ bề mặt từ tư liệu ảnh viễn thám. Cơ sở để thực hiện bài toán phân loại lớp phủ bề mặt từ ảnh viễn thám chính là đặc trưng phổ của tấm ảnh viễn thám. Thuật toán SVM cũng thực hiện bài toán phân loại này dựa trên đặc trưng phổ của ảnh viễn thám đa phổ. Quá trình phân loại lớp phủ từ ảnh viễn thám sử dụng SVM được thực hiện theo 4 bước Định nghĩa các mẫu lớp phủ chọn vùng mẫu huấn luyện mẫu phân loại các dữ liệu mới. Tiến hành thực nghiệm trên phần mềm Envi 4.7 với ảnh phổ của hãng Quickbird độ phân giải phổ 2 4 m một phần khu vực Mỹ Đình Hà Nội và các phương pháp phân loại khác nhau rồi tiến hành so sánh phân tích tổng hợp các kết quả thu được. Nhận thấy phương pháp phân loại SVM phân loại với độ chính xác tốt và ổn định hơn các phương pháp khác khi số lượng mẫu thực tế thay đổi. Ngoài ra sử dụng phương pháp SVM ranh giới giữa các lớp phủ cũng được thể hiện rõ ràng hơn. Từ khóa Phân loại ảnh phân loại bề mặt lớp phủ Support Vector Machine thuật toán phân loại có giám sát thuật toán SVM ứng dụng của thuật toán SVM. I. ĐẶT VẤN ĐỀ chính xác phân loại lớp phủ bề mặt chỉ đạt khoảng 70 - 80 và không ổn định phương Thuật toán Support Vector Machine SVM đã và đang được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh pháp phân loại bằng thuật toán SVM chưa vực như Nhận diện khuôn mặt Osuna Freund được sử dụng phổ biến trong phân loại lớp và Girosi 1997 phân loại văn bản Joachims phủ. Chính vì vậy việc nghiên cứu thử nghiệm 1997 nhận
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt Luận án Tiến sỹ Hóa phóng phân tích: Nghiên cứu khả năng tạo phức của một số dẫn xuất mới của azocalixaren với ion kim loại và ứng dụng trong phân tích
Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Nghiên cứu ứng dụng phƣơng pháp phân tích quang học để đánh giá khả năng hấp phụ một số ion kim loại nặng của vỏ trấu biến tính
Luận văn Thạc sĩ Sinh học ứng dụng: Đánh giá khả năng kháng tế bào ung thư dạ dày của một số loài trong chi Ardisia thuộc họ Đơn nem (Myrsinaceae) phân bố tại Bắc Kạn
Luận án Tiến sĩ Hóa học: Nghiên cứu khả năng tạo phức của một số dẫn xuất mới của azocalixaren với ion kim loại và ứng dụng trong phân tích
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu khả năng tạo phức của một số dẫn xuất mới của azocalixaren với ion kim loại và ứng dụng trong phân tích
Ảnh hưởng của dung dịch ECA lên chất lượng chất xơ thực phẩm thu hồi từ phế liệu chế biến rau quả bằng phản ứng enzyme
Báo cáo " Nghiên cứu khả năng tách loại, thu hồi một số kim loại nặng trong dung dịch nước bằng vật liệu hấp phụ sinh học được chế tạo từ rong tảo biển "
Nghiên cứu khả năng loại bỏ phenol trong dịch tiền thủy phân lignocellulose ứng dụng sản xuất ethanol
NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG HỆ THỐNG PHÂN LOẠI TIỀM NĂNG ĐỘ PHÌ FCC TRONG ĐÁNH GIÁ ĐỘ PHÌ NHIÊU ĐẤT TRỒNG LÚA TỈNH TRÀ VINH TỶ LỆ 1/100.000
Tóm tắt luận văn Tiến sĩ Hóa học: Nghiên cứu tính chất hấp thu của đá ong và khả năng ứng dụng trong phân tích xác định các kim loại nặng
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.