Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Đầu tư Chứng khoán
So sánh thuật toán tăng cường độ dốc (XGBoost) với một số thuật toán học máy khác
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
So sánh thuật toán tăng cường độ dốc (XGBoost) với một số thuật toán học máy khác
Trà Giang
105
7
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nghiên cứu này thử nghiệm một số thuật toán học máy gồm XGBoost, rừng ngẫu nhiên, cây quyết định, máy vectơ hỗ trợ, k láng giềng gần nhất cho bài toán dự đoán. Tập dữ liệu thị trường chứng khoán NASDAQ của Hoa Kỳ được lấy đến hết tháng 5/2021 làm dữ liệu thử nghiệm cho các thuật toán học máy. Giá trị dự đoán và huấn luyện là giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán dựa trên bộ dữ liệu của AAPL. | Trần Qúy Nam SO SÁNH THUẬT TOÁN TĂNG CƯỜNG ĐỘ DỐC XGBOOST VỚI MỘT SỐ THUẬT TOÁN HỌC MÁY KHÁC Trần Quý Nam Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Tóm tắt Nghiên cứu này thử nghiệm một số thuật toán để ra quyết định đầu tư với mong muốn thu được lợi nhuận học máy gồm XGBoost rừng ngẫu nhiên cây quyết định cao hơn. Trên thực tế giá cổ phiếu không chỉ phụ thuộc máy vectơ hỗ trợ k láng giềng gần nhất cho bài toán dự vào biến động lịch sử của giá quá khứ trước kia mà còn phụ đoán. Tập dữ liệu thị trường chứng khoán NASDAQ của thuộc nhiều vào nhiều yếu tố khó lường chẳng hạn như Hoa Kỳ được lấy đến hết tháng 5 2021 làm dữ liệu thử đầu tư của chính phủ chỉ số chứng khoán của các quốc gia nghiệm cho các thuật toán học máy. Giá trị dự đoán và khác chỉ số giá hàng hóa liên quan thậm chí cả những tin huấn luyện là giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán dựa đồn thất thiệt các tin tức liên quan Tuy nhiên việc dự trên bộ dữ liệu của AAPL. Kết quả thử nghiệm cho thấy đoán giá cổ phiếu dựa trên dữ liệu lịch sử và sự biến động phương pháp XGBoost cho kết quả dự đoán tốt nhất so với của chúng trong quá khứ cũng giúp cung cấp thông tin các thuật toán học máy khác. tham khảo có giá trị cho các nhà đầu tư trên thị trường để Từ khóa Học máy AI XGBoost rừng ngẫu nhiên cây có thể ra quyết định đầu tư tốt nhất cho họ. quyết định máy vectơ hỗ trợ k láng giềng gần nhất II. CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN NASDAQ giá cổ phiếu. Trên thực tế các học giả quốc tế đã có rất nhiều I. GIỚI THIỆU nghiên cứu về dự đoán giá cổ phiếu trên thế giới. Một trong Ngành công nghệ tài chính FinTech hiện nay đang số đó là nghiên cứu 2 đã cho thấy mối liên hệ chặt chẽ phát triển mạnh mẽ và có tác động tích cực đến một số hoạt giữa mức độ dự đoán đúng giá chứng khoán với việc sử động của ngành tài chính hiện đại. Các ứng dụng công nghệ dụng các phương pháp học máy khác nhau. Qua rà soát các phân tích dữ liệu để tìm quy luật thị trường đang ngày càng công trình nghiên cứu bài toán dự đoán giá cổ phiếu được sử dụng rộng
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Sử dụng kỹ thuật so sánh chuỗi kết hợp trên các chuỗi có độ dài chênh lệch
So sánh một số thuật toán phân cụm phổ cho dữ liệu biểu diễn Gene
Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu nâng cao các kỹ thuật số sánh vân tay dựa trên đặc trưng điểm trạc
Ứng dụng thuật toán xâu con chung dài nhất trong so sánh mã nguồn chương trình
Bài giảng Lập trình hướng đối tượng: Chương 8 - Nguyễn Sơn Hoàng Quốc, ThS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang
Đồ án: Tìm hiểu và so sánh các kỹ thuật mã hóa trong kết nối VPN
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu nội lực và chuyển vị của hệ khung bằng phương pháp so sánh
So sánh hiệu quả của giải thuật di truyền và giải thuật tối ưu hóa đàn kiến cho bài toán người du lịch
Khảo sát trung thất bằng X quang kỹ thuật số một số hình ảnh bệnh lý được so sánh với kỹ thuật cắt lớp điện toán
Nghiên cứu, thực nghiệm so sánh các phương pháp mô hình hóa địa hình
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.