Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị mạng
Trích xuất thực thể trong an toàn thông tin sử dụng học sâu
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Trích xuất thực thể trong an toàn thông tin sử dụng học sâu
Thùy Anh
56
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Trích xuất thực thể trong an toàn thông tin sử dụng học sâu trình bày một phương pháp trích xuất thực thể có tên trong an toàn thông tin sử dụng các kỹ thuật học sâu, là mô hình kết hợp gồm word2vec, BERT, BiLSTM và CRF. | Nguyễn Ngọc Điệp Nguyễn Thị Thanh Thủy TRÍCH XUẤT THỰC THỂ TRONG AN TOÀN THÔNG TIN SỬ DỤNG HỌC SÂU Nguyễn Ngọc Điệp Nguyễn Thị Thanh Thủy Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Tóm tắt Hiện nay với sự gia tăng nhanh chóng của các tạp và đa dạng của văn bản trong lĩnh vực này việc xác nguồn tài liệu liên quan đến lĩnh vực an toàn thông tin việc định các thực thể này là một công việc có nhiều thách thức. trích xuất tự động các thông tin quan trọng từ các nguồn Về cơ bản việc xác định các thực thể trong an toàn thông tài liệu này là một nhu cầu cấp thiết. Một trong những loại tin là bài toán nhận dạng thực thể có tên NER trong xử lý thông tin phổ biến cần trích xuất đó là các thực thể có tên ngôn ngữ tự nhiên. Các thực thể có thể là chương trình phần như tên chương trình phần mềm tin tặc chương trình mã mềm thiết bị công nghệ tin tặc hay chương trình độc hại độc lỗ hổng công nghệ các kỹ thuật . Tuy nhiên do tính lỗ hổng CVE v.v. Một trong các phương pháp tiếp cận phức tạp đa dạng có nhiều đặc trưng về chuyên ngành ban đầu nhanh chóng và hiệu quả để nhận dạng các thực riêng của các nguồn tài liệu này việc xác định các thực thể thể này là dựa trên luật. Các phương pháp dựa trên luật có có tên hiện còn gặp rất nhiều khó khăn. Gần đây có một thể trích xuất các thực thể theo mẫu như email địa chỉ IP số phương pháp tiếp cận để giải quyết bài toán này trong hay các lỗ hổng phổ biến hoặc dựa vào tập từ điển để nhận đó nổi trội hơn là các phương pháp dựa trên học sâu là các dạng ra các thực thể đã biết. Tuy nhiên phương pháp này kỹ thuật tiên tiến nhất được sử dụng nhiều trong lĩnh vực không phù hợp đối với các trường hợp phức tạp của văn trích xuất thông tin. Trong bài báo này chúng tôi trình bày bản an toàn thông tin với cấu trúc văn bản không theo quy một phương pháp trích xuất thực thể có tên trong an toàn tắc thông thường xuất hiện nhiều thực thể có tên mới đồng thông tin sử dụng các kỹ thuật học sâu là mô hình kết hợp thời yêu cầu chi phí cao về cả thời gian con người
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Công cụ X.ent cho trích xuất dữ liệu thực thể, quan hệ giữa thực thể và hỗ trợ phân tích dữ liệu trong các tạp chí về phòng chống dịch bệnh trong nông nghiệp của Pháp
Báo cáo thực tập: Tiền lương và các khoản trích theo lương tại Công ty TNHH Sản xuất và Thương mại Tân Hưng Phong
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Công nghệ thực phẩm: Nâng cao hiệu suất trích ly dịch quả từ trái quách bằng phương pháp enzyme ứng dụng trong sản xuất thức uống (Limonia acidissima L.)
Luận án Tiến sĩ Công nghệ thực phẩm: Nghiên cứu xây dựng quy trình công nghệ trích ly thu nhận dầu hạt chè (Camellia sinensis) nhằm ứng dụng trong công nghệ thực phẩm
Đề tài khoa học và công nghệ cấp cơ sở: Nghiên cứu giải pháp tích hợp các kiểu khác nhau của tri thức để cải tiến mô hình mờ TSK trích xuất từ máy học véc-tơ hỗ trợ
Lưu chất siêu tới hạn - SCO2 trong công nghệ trích ly dùng trong thực phẩm
LUẬN VĂN: Tìm hiểu thực trạng hạch toán kế toán tiền lƣơng và các khoản trích theo lương tại Doanh Nghiệp Tƣ Nhân Nguyệt Hằng
Luận văn: Kế toán tiền lương và các khoản trích theo lương tại Công ty sản xuất Thương mại và Dịch vụ Phú Bình
Đánh giá khả năng phân giải của thực khuẩn thể trong các điều kiện khác nhau đối với vi khuẩn Escherichia coli đa kháng thuốc phân lập từ chuỗi sản xuất cá tra
Đề tài " Kế toán tiền lương và các khoản trích theo lương tại Công ty sản xuất Thương Mại và dịch vụ Phú Bình "
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.