Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
ƯỚC LƯỢNG CHI PHÍ XÂY DỰNG CHUNG CƯ BẰNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO

Ước lượng chi phí đầu tư cho dự án là một nhiệm vụ rất quan trọng của công tác quản lý xây dựng. Cùng với sự phát triển đô thị hóa và sự gia tăng dân số ngày càng nhanh, các dự án xây dựng chung cư đang xuất hiện ngày càng nhiều. Việc ước lượng chi phí xây dựng nhờ đó có thể dự trù được lợi nhuận do dự án chung cư mang lại là vấn đề sống còn của các chủ đầu tư, các doanh nghiệp xây dựng | TAÏP CHÍ PHAÙT TRIEÅN KH&CN, TAÄP 10, SOÁ 11 - 2007 ƯỚC LƯỢNG CHI PHÍ XÂY DỰNG CHUNG CƯ BẰNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO Phan Văn Khoa, Lưu Trường Văn, Lê Hoài Long Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG-HCM (Bài nhận ngày18 tháng 10 năm 2007, hoàn chỉnh sửa chữa ngày 16 tháng 07 năm 2007) TÓM TẮT:Ước lượng chi phí đầu tư cho dự án là một nhiệm vụ rất quan trọng của công tác quản lý xây dựng. Cùng với sự phát triển đô thị hóa và sự gia tăng dân số ngày càng nhanh, các dự án xây dựng chung cư đang xuất hiện ngày càng nhiều. Việc ước lượng chi phí xây dựng nhờ đó có thể dự trù được lợi nhuận do dự án chung cư mang lại là vấn đề sống còn của các chủ đầu tư, các doanh nghiệp xây dựng. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày cách ứng dụng mạng neuron nhân tạo (ANN) để dự đoán chi phí xây dựng cho các dự án chung cư. Hơn nữa, một chương trình viết bằng ngôn ngữ Visual C++, với cùng mục đích trên, cũng được xây dựng và trình bày. Từ khoá: neuron networks, quản lý xây dựng, chi phí, dự đoán, dự án, dự toán 1.GIỚI THIỆU Dự trù chi phí là một nhiệm vụ quan trọng trong công tác quản lý các dự án xây dựng. Chất lượng của công tác quản lý cũng phụ thuộc rất nhiều vào mức độ chính xác của việc dự trù này. Mặc dù cũng có các qui định của Nhà nước về công tác này, nhưng hiện nay phần lớn việc dự trù kinh phí vẫn là một công việc phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm của các nhà quản lý, của người lập dự toán và do đó nó còn mang rất nhiều yếu tố chủ quan. Tự động hóa quá trình ước lượng chi phí xây dựng dựa trên các số liệu khách quan không chỉ để tăng hiệu quả tính toán mà còn để loại trừ các yếu tố do chủ quan. Hiện nay trí tuệ nhân tạo mà đặc biệt là ANN được ứng dụng rất rộng rãi trong quản lý xây dựng với khả năng ‘học’ từ các kinh nghiệm tập hợp trong quá khứ. Trên thế giới đã có rất nhiều nghiên cứu ứng dụng ANN trong quản lý xây dựng như: dự trù chi phí cho công tác lót đường bằng bê tông cốt thép trong đó các tác giả đã dự trù được chi phí cho 1m3 bê tông thi công (Adeli [7]); dự trù chi phí .