Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phần 2: Lý thuyết ước lượng

Ý nghĩa: Ước lượng không chệc là ước lượng có sai số trung bình bằng 0. Một số kết qủa : Trung bình của mẫu ngẫu nhiên là ước lượng không chệch của trung bình tổng, Phương sai điều chỉnh của mẫu ngẫu nhiên là ước lượng không chệch của phương sai tổng thể. | *Bài toán: Giả sử ĐLNN X có tham số chưa biết. Ước lượng là dựa vào mẫu ngẫu nhiên ta đưa ra thống kê để ước lượng *Có hai phương pháp ước lượng: +) Ước lượng điểm: chỉ ra để ước lượng +) Ước lượng khoảng:chỉ ra một khoảng chứa sao cho là độ tin cậy của ước lượng ) Các tiêu chuẩn lựa chọn hàm ước lượng: +) Ước lượng không chệch +) Ước lượng hiệu quả +) Ước lượng vững a) Ước lượng không chệch Thống kê G gọi là ước lượng không chệch của của X nếu Ngược lại, nếu thì G là ước lượng chệch. Ý nghĩa: Ước lượng không chệch là ước lượng có sai số trung bình bằng 0 Vì: Chú ý:Một giá trị của G có thể lệch rất lớn so với Một số kết quả: +) Trung bình của mẫu ngẫu nhiên là ước lượng không chệch của trung bình tổng thể +) Phương sai điều chỉnh của mẫu ngẫu nhiên là ước lượng không chệch của phương sai tổng thể. Vì: Ví dụ: Độ cao trung bình của cây gỗ được cho bởi Chiều cao (m) Số cây 6,25 – 6,75 6,75 – 7,25 7,25 – 7,75 7,75 – 8,25 8,25 – 8,75 8,75 – 9,25 9,25 – 9,75 9,75 – 10,25 2 5 7 9 10 15 7 5 - | *Bài toán: Giả sử ĐLNN X có tham số chưa biết. Ước lượng là dựa vào mẫu ngẫu nhiên ta đưa ra thống kê để ước lượng *Có hai phương pháp ước lượng: +) Ước lượng điểm: chỉ ra để ước lượng +) Ước lượng khoảng:chỉ ra một khoảng chứa sao cho là độ tin cậy của ước lượng ) Các tiêu chuẩn lựa chọn hàm ước lượng: +) Ước lượng không chệch +) Ước lượng hiệu quả +) Ước lượng vững a) Ước lượng không chệch Thống kê G gọi là ước lượng không chệch của của X nếu Ngược lại, nếu thì G là ước lượng chệch. Ý nghĩa: Ước lượng không chệch là ước lượng có sai số trung bình bằng 0 Vì: Chú ý:Một giá trị của G có thể lệch rất lớn so với Một số kết quả: +) Trung bình của mẫu ngẫu nhiên là ước lượng không chệch của trung bình tổng thể +) Phương sai điều chỉnh của mẫu ngẫu nhiên là ước lượng không chệch của phương sai tổng thể. Vì: Ví dụ: Độ cao trung bình của cây gỗ được cho bởi Chiều cao (m) Số cây 6,25 – 6,75 6,75 – 7,25 7,25 – 7,75 7,75 – 8,25 8,25 – 8,75 8,75 – 9,25 9,25 – 9,75 9,75 – 10,25 2 5 7 9 10 15 7 5 - Hãy chỉ ra ước lượng điểm cho chiều cao trung bình của cây. - Hãy chỉ ra ước lượng điểm cho độ tản mát của các chiều cao cây so với chiều cao trung bình -Hãy chỉ ra ước lượng điểm cho p với Chiều cao (m) Số cây 6,25 – 6,75 6,75 – 7,25 7,25 – 7,75 7,75 – 8,25 8,25 – 8,75 8,75 – 9,25 9,25 – 9,75 9,75 – 10,25 2 5 7 9 10 15 7 5 6,5 7,0 7,5 8 8,5 9,0 9,5 10,0 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 -8 -15 -14 -9 0 15 14 15 32 45 28 9 0 15 28 45 60 -2 202 Ta lập bảng tính cho Thực hiện phép đổi biến Ta có - Chiều cao trung bình được ước lượng là 8,55m - Độ tản mát được ước lượng là 0,9m - Trong số 60 quan sát đã cho có 9+10=19 quan sát cho chiều cao cây thuộc khoảng [7,75;8,75]. Vậy ước lượng điểm cho p là: b) Ước lượng hiệu quả Định nghĩa: Thống kê G của mẫu được gọi là ước lượng hiệu quả của tham số của X nếu nó có phương sai nhỏ nhất so với mọi thống kê khác được xây dựng trên cùng mẫu đó Kết quả: Nếu thì trung bình mẫu là ước lượng hiệu quả của kỳ vọng c) Ước lượng vững - Trung bình mẫu là ước lượng vững của tham số - Tần suất mẫu f là ước lượng vững của xác suất p của X Một vài kết luận của phương pháp ước lượng điểm +) là ước lượng không chệch, hiệu quả và vững,do đó nếu chưa biết thì có thể dùng để ước lượng +) Nếu chưa biết phương sai có thể dùng hoặc để ước lượng +) f là ước lượng không chệch,hiệu quả và vững nên nếu chưa biết p thì dùng f ước lượng *Nhận xét: Ước lượng điểm có nhược điểm là khi kích thước mẫu nhỏ thì kết quả tìm được có sai số lớn và không đánh giá được khả năng mắc sai lầm là bao nhiêu. Vì vậy ta thường dùng ước lượng khoảng tin cậy khi mẫu nhỏ.