Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo y học: " Computational and statistical approaches to analyzing variants identified by exome sequencing"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo y học: " Computational and statistical approaches to analyzing variants identified by exome sequencing"
Gia Uy
69
10
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học Wertheim cung cấp cho các bạn kiến thức về ngành y đề tài: Computational and statistical approaches to analyzing variants identified by exome sequencing. | Stitziel et al. Genome Biology 2011 12 227 http genomebiology.eom 2011 12 9 227 w Genome Biology REVIEW Computational and statistical approaches to analyzing variants identified by exome sequencing Nathan O Stitziel1 2 Adam Kiezun 2 3t and Shamil Sunyaev2 3 Abstract New sequencing technology has enabled the identification of thousands of single nucleotide polymorphisms in the exome and many computational and statistical approaches to identify disease-association signals have emerged. From quantitative trait locus mapping and linkage analysis to genome-wide association studies GWASs genetic markers have been used to locate causal genes underlying Mendelian and complex traits with impressive success the molecular basis for nearly 3 000 Mendelian disorders is known 1 and over 4 500 single nucleotide polymorphisms SNPs have been associated with a variety of human traits and complex diseases 2 . These studies rely on linkage with the disease-causing variant and by their very nature indirect genetic marker studies have limitations. The causal variant or gene remains unknown for the majority of the 4 500 SNPs associated with complex disease and for over 3 500 Mendelian disorders. New sequencing-based studies have emerged and are poised to change genetic mapping fundamentally by enabling the direct identification of causal sequence variants in a single experiment. We will no longer have to rely on linkage with the disease-causing variant instead by obtaining full sequence data for all genes we can now directly test for association with disease. As we have learned in the past few years however there is a great deal of human genetic variation 3 and finding the causal variant among thousands of candidates can be difficult. Here we review the computational and statistical approaches that have emerged for managing these data in this rapidly exploding field. First we briefly review the Correspondence ssunyaev@rics.bwh.harvard.edu 2Program in Medical and Population Genetics Broad
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo y học: "Computational models in plant-pathogen interactions: the case of Phytophthora infestans"
Báo cáo y học: "Research Glucose sensing in the pancreatic beta cell: a computational systems analysis"
Báo cáo y học: " A computational model for functional mapping of genes that regulate intra-cellular circadian rhythms"
Báo cáo y học: " Sampling and sensitivity analyses tools (SaSAT) for computational modelling"
Báo cáo y học: " Scaling, growth and cyclicity in biology: a new computational approach"
Báo cáo y học: " Computational investigation of epithelial cell dynamic phenotype in vitro"
Báo cáo y học: " Examination of effects of GSK3β phosphorylation, β-catenin phosphorylation, and β-catenin degradation on kinetics of Wnt signaling pathway using computational method"
Báo cáo y học: " Bioinformatics and Computational Biology, University of North Carolin"
Báo cáo y học: "Computational and transcriptional evidence for microRNAs in the honey bee genome"
Báo cáo y học: "InSite: a computational method for identifying protein-protein interaction binding sites on a proteome-wide scale"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.