Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Do Automatic Annotation Techniques Have Any Impact on Supervised Complex Question Answering?"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In this paper, we analyze the impact of different automatic annotation methods on the performance of supervised approaches to the complex question answering problem (defined in the DUC-2007 main task). Huge amount of annotated or labeled data is a prerequisite for supervised training. The task of labeling can be accomplished either by humans or by computer programs. When humans are employed, the whole process becomes time consuming and expensive.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.