Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Thống kê máy tính và ứng dụng: Bài 5 - Vũ Quốc Hoàng

Bài giảng "Thống kê máy tính và ứng dụng - Bài 5: Một số phân phối xác suất" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân phối siêu bội, phân phối nhị thức, phân phối nhị thức âm và phân phối hình học, phân phối nhị thức âm và phân phối hình học,. . | Bài giảng Thống kê máy tính và ứng dụng: Bài 5 - Vũ Quốc Hoàng THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG Bài 5 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT Vũ Quốc Hoàng (vqhoang@fit.hcmus.edu.vn) FIT-HCMUS, 2018 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Nội dung • Phân phối Bernoulli • Phân phối nhị thức • Phân phối siêu bội • Phân phối nhị thức âm và phân phối hình học • Phân phối Poisson • Phân phối đều (liên tục) • Phân phối chuẩn • Phân phối mũ 2 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Phân phối Bernoulli • B.n.n rời rạc được gọi là có phân phối Bernoulli (Bernoulli distribution) với tham số 0 ≤ ≤ 1 , kí hiệu ∼ Bernoulli( ), nếu có tập giá trị là 0, 1 với xác suất = 1 = và = 0 = 1 − • Khi đó, có kì vọng và phương sai = và = (1 − ) • Ví dụ: • Xét thí nghiệm tung một đồng xu đồng chất, gọi là b.n.n “số lần được ngửa”, khi đó ∼ Bernoulli(0.5) • Xét thí nghiệm với biến cố có = , khi đó ∼ Bernoulli( ) 3 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Phân phối nhị thức • B.n.n rời rạc được gọi là có phân phối nhị thức (binomial distribution) với tham số > 0 , (0 ≤ ≤ 1), kí hiệu ∼ , , nếu có tập giá trị là 0, 1, , với xác suất = = = (1 − ) − • Đặt = 1 − , ta có = và = (1 − ) • Nếu 1 , 2 , , là các b.n.n độc lập, có cùng phân phối Bernoulli( ) và = σ =1 thì ∼ , • Nếu 1 , 2 , , là các b.n.n độc lập, ∼ , và = σ =1 thì ∼ σ =1 , 4 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Phân phối nhị thức Ví dụ • Xét thí nghiệm với biến cố có = . Xét thí nghiệm “thực hiện lặp lại lần độc lập”, gọi là b.n.n “số lần xảy ra” thì ∼ ( , ) • Đề thi gồm 50 câu trắc nghiệm, mỗi câu trắc nghiệm chọn .