Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Nhận diện vùng da mặt bằng phương pháp kết hợp một số thuật toán dựa trên tính bất biến của màu
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nhận diện vùng da mặt bằng phương pháp kết hợp một số thuật toán dựa trên tính bất biến của màu
Quang Danh
146
6
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nhận dạng khuôn mặt là một lĩnh vực nghiên cứu thú vị. Đã có rất nhiều thành tựu đạt được ở lĩnh vực này trong vài thập kỉ gần đây. Tuy nhiên, các kết quả đạt được vẫn chưa thực sự đáp ứng được yêu cầu trong thực tế. Các kết quả trước đây đạt được là khá ấn tượng trong việc nhận dạng ở thời gian thực với tỉ lệ nhận dạng cao nhưng bị ảnh hưởng nhiều trong các trường hợp thay đổi ánh sáng. | JOURNAL OF SCIENCE OF HNUE DOI 10.18173 2354-1059.2015-0008 Natural Sci. 2015 Vol. 60 No. 4 pp. 56-61 This paper is available online at http stdb.hnue.edu.vn NHẬN DIỆN VÙNG DA MẶT BẰNG PHƯƠNG PHÁP KẾT HỢP MỘT SỐ THUẬT TOÁN DỰA TRÊN TÍNH BẤT BIẾN CỦA MÀU Lê Hồng Quân1 và Lê Hà Xuân2 1 Phòng Tạp chí amp Thông tin Khoa học công nghệ Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 Trường Đại học Bochum Cộng hòa liên bang Đức Tóm tắt Nhận dạng khuôn mặt là một lĩnh vực nghiên cứu thú vị. Đã có rất nhiều thành tựu đạt được ở lĩnh vực này trong vài thập kỉ gần đây. Tuy nhiên các kết quả đạt được vẫn chưa thực sự đáp ứng được yêu cầu trong thực tế. Các kết quả trước đây đạt được là khá ấn tượng trong việc nhận dạng ở thời gian thực với tỉ lệ nhận dạng cao nhưng bị ảnh hưởng nhiều trong các trường hợp thay đổi ánh sáng. Ở trường hợp này hệ thống vẫn có thể nhận diện tốt vùng khuôn mặt nhưng cũng cho nhiều kết quả sai. Nghiên cứu của chúng tôi khắc phục nhược điểm nói trên thông qua cơ chế thị giác và nhận dạng tính bất biến của màu của con người. Từ quan sát các thuật toán tính bất biến của màu khác nhau cho kết quả khác nhau chúng tôi đi tới việc sử dụng kết hợp các thuật toán này để nhận diện được vùng da chính xác gần như tuyệt đối trong mọi ảnh thử nghiệm. Thuật toán này cho kết quả nhận dạng tốt và ít lỗi hơn. Từ khóa Màu cố định nhận dạng khuôn mặt màu da thời gian thực. 1. Mở đầu Phương thức tiếp cận của chúng tôi dựa trên cơ chế sinh học của thị giác người nhận dạng khuôn mặt và các đối tượng khác dấu hiệu đầu tiên là màu sắc. Hầu hết các thuật toán xử lí dữ liệu trên ảnh đen trắng mà bỏ qua các thông tin màu sắc. Các ưu thế của cách tiếp cận này là đơn giản hóa đầu vào hỗ trợ ứng dụng thời gian thực đơn giản hóa các vùng màu sắc không rõ ràng. Tuy nhiên chúng cũng bỏ qua lượng lớn các thông tin hữu ích và kết quả có thể làm giảm độ chính xác. Thay vào đó cách tiếp cận sử dụng tính bất biến của màu có thể giải quyết được vấn đề màu sắc khi ánh sáng thay đổi. Đã có một số tài liệu
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bàn về cơ sở pháp lý thiết lập vùng nhận diện phòng không trong Luật quốc tế
Từ vựng tiếng Hàn chủ đề hôn nhân và giới tính
Phương thức liên kết vùng tự nguyện: Kinh nghiệm của Mỹ, Hàn Quốc, Trung Quốc và bài học đối với Việt Nam
Ebook Các giải pháp nâng cao chất lượng tăng trưởng ở vùng kinh tế trọng điểm phía Nam thời kỳ 2001-2010: Phần 2
Mấy nhận xét về nhân khẩu và lao động của nông hộ người Kinh tại vùng châu thổ Thái Bình và vùng núi Điện Biên, Lai Châu - Ngô Thị Chính
Phân vùng đối tượng trên video với visual saliency và optical flow
Bài giảng Thông tin di động: Phân cấp vùng phục vụ trong mạng GSM - TS. Đỗ Trọng Tuấn
Nhận diện đô thị di sản - du lịch Côn Đảo, những thuận lợi và thách thức trong việc xây dựng và phát triển bền vững đô thị này trong tổng thể tổ chức không gian biển của tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học xã hội và nhân văn: Quan điểm toàn diện của triết học với vấn đề phát triển bền vững ngành Du lịch trên địa bàn thành phố Đà Nẵng hiện nay
Nhận diện vùng da mặt bằng phương pháp kết hợp một số thuật toán dựa trên tính bất biến của màu
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.