Trong đề tài này, nhóm tác giả đề xuất một phương pháp mới cho việc phân vùng đối tượng trên video bằng việc dùng phát hiện vật thể nổi bật làm phương pháp phân vùng chính, cộng với việc sử dụng lan truyền mask bằng optical flow và nhận biết vật biến mất hay xuất hiện lại nhờ vào phương pháp phát hiện đối tượng. | Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu khoa học Euréka lần thứ XIX năm 2017 Kỷ yếu khoa học PHÂN VÙNG ĐỐI TƯỢNG TRÊN VIDEO VỚI VISUAL SALIENCY VÀ OPTICAL FLOW Nguyễn Toàn Anh Trình Xuân Sơn Trần Minh Triết Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh Tác giả liên hệ ntanh@ TÓM TẮT Phân vùng đối tượng trên video là một vấn đề có nhiều ứng dụng như video matting và tái tạo ba chiều. Tuy nhiên chưa có quá nhiều sự quan tâm cho vấn đề này như là đối với những vấn đề như nhận dạng đối tượng và phân vùng ảnh. Trong đề tài này nhóm tác giả đề xuất một phương pháp mới cho việc phân vùng đối tượng trên video bằng việc dùng phát hiện vật thể nổi bật làm phương pháp phân vùng chính cộng với việc sử dụng lan truyền mask bằng opti- cal flow và nhận biết vật biến mất hay xuất hiện lại nhờ vào phương pháp phát hiện đối tượng. Hướng tiếp cận này tận dụng những phương pháp hiện đại nhất và có thể dễ dàng thay thế bằng những phương pháp mới hơn và tốt hơn. Những đánh giá về hiệu năng được thực hiện trên bộ dữ liệu DAVIS 2016 dành cho phân vùng đối tượng đơn dùng một mask đầu tiên cho thấy rằng hướng tiếp cận được đề xuất có thể so sánh với các phương pháp hiện đại trên cùng vấn đề này. Từ khóa Phân vùng đối tượng video visual saliency nhận diện vật thể nổi bật optical flow nhận diện vật thể. VIDEO OBJECT SEGMENTATION WITH VISUAL SALIENCY AND OPTICAL FLOW Nguyen Toan Anh Trinh Xuan Son Tran Minh Triet University of Science VNU Ho Chi Minh City Corresponding Author ntanh@ ABSTRACT Video object segmentation is a problem that has a variety of applications such as automatic video matting and 3D reconstruction. However there is not much focus on the subject com- paring to problems like object recognition and image seg-mentation. In this thesis the authors seek to propose a novel approach for doing video object segmentation using salient object de-tection as the main segmentation method with mask propagation by optical flow and disap-pearance and reappearance
