Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phân tích ý kiến khách hàng trực tuyến trong lĩnh vực khách sạn tiếp cận theo mô hình chủ đề

Bài viết đã thu thập tập ngữ liệu với 26,482 ý kiến nhận xét và bình luận của khách hàng bằng tiếng Anh từ một số trang web thương mại điện tử trong lĩnh vực khách sạn. Sau khi tiền xử lý dữ liệu thu thập được, mô hình được đánh giá thông qua các phép đo Perplexity và Coherence Score để chọn số lượng chủ đề (K) tốt nhất làm tham số đầu vào cho mô hình. Cuối cùng, thực nghiệm trên tập ngữ liệu theo mô hình chủ đề Latent Dirichlet Allocation (LDA) với hệ số K để khám phá chủ đề tiềm ẩn. | Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ Kinh tế-Luật và Quản lý 4 4 1081-1092 Open Access Full Text Article Bài nghiên cứu Phân tích ý kiến khách hàng trực tuyến trong lĩnh vực khách sạn tiếp cận theo mô hình chủ đề Nguyễn Văn Hồ1 Hồ Trung Thành2 TÓM TẮT Trong những năm gần đây với sự phát triển của công nghệ và Internet người dùng có thể dễ dàng đưa ra ý kiến đánh giá nhận xét của mình về các sản phẩm dịch vụ của doanh nghiệp. Những thông Use your smartphone to scan this tin này được lưu trữ dưới dạng dữ liệu văn bản và là một nguồn dữ liệu khổng lồ để khai phá. Để QR code and download this article tiếp tục phát triển đáp ứng nhu cầu người dùng các doanh nghiệp cần biết những vấn đề khách hàng đang thảo luận tức là cần thấu hiểu khách hàng. Trong nghiên cứu này trước tiên chúng tôi đã thu thập tập ngữ liệu với 26 482 ý kiến nhận xét và bình luận của khách hàng bằng tiếng Anh từ một số trang web thương mại điện tử trong lĩnh vực khách sạn. Sau khi tiền xử lý dữ liệu thu thập được mô hình được đánh giá thông qua các phép đo Perplexity và Coherence Score để chọn số lượng chủ đề K tốt nhất làm tham số đầu vào cho mô hình. Cuối cùng thực nghiệm trên tập ngữ liệu theo mô hình chủ đề Latent Dirichlet Allocation LDA với hệ số K để khám phá chủ đề tiềm ẩn. Kết quả mô hình đã tìm ra các chủ đề ẩn với tập từ khóa tương ứng đây cũng chính là những thông tin phản ánh những vấn đề khách hàng trong lĩnh vực khách sạn đang quan tâm. Ứng dụng các kết quả thực nghiệm từ mô hình sẽ hỗ trợ cho việc ra quyết định để cải thiện sản phẩm và dịch vụ trong kinh doanh cũng như trong quản lý và phát triển của các doanh nghiệp trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn. Từ khoá lĩnh vực khách sạn phân tích dữ liệu ý kiến khách hàng trực tuyến mô hình chủ đề GIỚI THIỆU đánh giá chứa ý kiến của người dùng về sản phẩm sự kiện hoặc chủ đề. Rất khó để người dùng web đọc Kinh doanh khách sạn là một trong những ngành dịch và hiểu nội dung từ một số lượng lớn các bài đánh vụ đặc thù thu được nhiều lợi nhuận