Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 3: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn

"Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 3: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn" là tư liệu phục hỗ trợ cho các bạn sinh viên học tập cụ thể là cung cấp kiến thức về phương pháp OLS; các giả thiết cơ bản của phương pháp bình phương tối thiểu; hệ số xác định r2 đo độ phù hợp của hàm hồi quy mẫu; kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy. | Bài 3 Mô hình hồi quy tuyến tính đơn BÀI 3. MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN Mục tiêu Sau khi kết thúc bài học viên sẽ hiểu được những vấn đề sau đây Ý tưởng của phương pháp bình phương tối thiểu OLS và cách sử dụng OLS để ước lượng các hệ số hồi quy. Ý nghĩa của các hệ số hồi quy ước lượng. Các giả thiết cơ bản của phương pháp OLS. Hệ số xác định r2 đo độ phù hợp của hàm hồi quy. Khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết cho các hệ số hồi quy. Phân tích phương sai kiểm định về sự phù hợp của mô hình. Dự báo. Nội dung Hướng dẫn học Phương pháp OLS. Đề nghị học viên ôn lại phần ước lượng Các giả thiết cơ bản của phương pháp bình và kiểm định giả thiết trong môn lý phương tối thiểu. thiết xác suất và thống kê toán. Hệ số xác định r2 đo độ phù hợp của hàm Theo dõi kỹ bài giảng. hồi quy mẫu. Xem các ví dụ cho mỗi phần bài giảng. Ước lượng khoảng cho hệ số hồi quy. Làm các ví dụ và trả lời câu hỏi trắc nghiệm. Kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy. Phân tích phương sai trong mô hình hồi quy. Dự báo. STA301_Bài 3_v1.0013101214 23 Bài 3 Mô hình hồi quy tuyến tính đơn TÌNH HUỐNG DẪN NHẬP Tình huống Công ty dầu ăn Tường An đang xem xét việc giảm giá bán sản phẩm loại bình 5 lít để tăng lượng hàng bán ra đồng thời quảng bá sản phẩm của mình đến khách hàng. Người quản lí của công ty muốn tính toán xem nếu sản phẩm này được giảm giá đi 1000 đồng lít thì lượng hàng trung bình bán ra sẽ thay đổi thế nào. Đồng thời nếu như giảm giá 1000 đồng cho 1 lít mà lượng hàng bán thêm được là nhiều hơn 50000 sản phẩm thì công ty sẽ tiến hành 1 chiến dịch khuyến mại trong 1 tháng với giá giảm đi là 10000 lít. Để tiến hành nghiên cứu này phòng marketing của công ty đã dựa vào các số liệu bán hàng của công ty trong vòng 15 tháng qua n 15 quan sát để thu thập số liệu về giá bán P và lượng bán Q cho loại dầu ăn này. Nghiên cứu viên sau khi tiến hành các thống kê mô tả đã quyết định dùng hàm cầu dạng tuyến tính để xem xét ảnh hưởng của giá đến lượng bán Qi 1 2 Pi u i . Dùng số liệu của mẫu ước .