Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Y Tế - Sức Khoẻ
Y khoa - Dược
Sử dụng mô hình học sâu trong hỗ trợ xác định vị trí các nốt phổi trên ảnh cắt lớp vi tính
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Sử dụng mô hình học sâu trong hỗ trợ xác định vị trí các nốt phổi trên ảnh cắt lớp vi tính
Hương Thu
282
7
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết trình bày việc tiến hành thử nghiệm các phương pháp xác định vị trí nốt phổi trên ảnh cắt lớp vi tính dựa trên các kiến trúc học sâu tiên tiến, bao gồm Faster R-CNN, YOLOv3 và RetinaNet. Các kết quả thực nghiệm cho thấy sử dụng phương pháp RetinaNet cho kết quả tốt nhất giúp xác định vị trí nốt phổi trên ảnh chụp cắt lớp vi tính. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Nha Trang ngày 8-9 10 2020 DOI 10.15625 vap.2020.00209 SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU TRONG HỖ TRỢ XÁC ĐỊNH VỊ TRÍ CÁC NỐT PHỔI TRÊN ẢNH CẮT LỚP VI TÍNH Trần Giang Sơn1 Herbreteau Tom1 Nguyễn Chí Cường1 Nghiêm Thị Phương1 Đỗ Oanh Cường1 2 Nguyễn Huy Đức2 1 ICTLab Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam 2 DS Lab - Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Thuỷ Lợi tran-giang.son@usth.edu.vn herbreteau.tomh@gmail.com cuongnc@st.usth.edu.vn nghiem-thi.phuong@usth.edu.vn cuongdo@tlu.edu.vn ducnghuy@tlu.edu.vn TÓM TẮT Ung thư phổi là loại ung thư chiếm hàng đầu về tỷ lệ mắc và tử vong trên toàn thế giới. Tuy nhiên ung thư phổi nếu được phát hiện sớm thì cơ hội chữa khỏi rất cao. Các mô hình học sâu có thể hỗ trợ xác định vị trí các nốt phổi trên ảnh chụp cắt lớp vi tính một cách hiệu quả. Trong bài báo này chúng tôi tiến hành thử nghiệm các phương pháp xác định vị trí nốt phổi trên ảnh cắt lớp vi tính dựa trên các kiến trúc học sâu tiên tiến bao gồm Faster R-CNN YOLOv3 và RetinaNet. Các kết quả thực nghiệm cho thấy sử dụng phương pháp RetinaNet cho kết quả tốt nhất giúp xác định vị trí nốt phổi trên ảnh chụp cắt lớp vi tính. Từ khóa Ung thư phổi nốt phổi học sâu ảnh cắt lớp vi tính. I. GIỚI THIỆU Ung thư phổi UTP là bệnh lý ác tính xuất phát từ biểu mô niêm mạc phế quản phế nang từ các tuyến của phế quản hoặc từ các thành phần khác của phổi. UTP là loại ung thư chiếm vị trí hàng đầu về tỷ lệ mắc cũng như tỷ lệ tử vong trên toàn thế giới. Theo các thống kê gần đây của hiệp hội quốc tế về nghiên cứu ung thư IARC và cơ sở dữ liệu GLOBOCAN 2018 1 ung thư phổi và ung thư vú ở nữ giới đang dẫn đầu về số ca được chẩn đoán mắc mới với mỗi loại ước tính khoảng 2 09 triệu ca mắc mới được phát hiện trong năm 2018 chiếm đến 11 6 tất cả các loại ung thư. Ung thư phổi cũng là loại ung thư gây tử vong nhiều nhất 1 76 triệu ca tử vong chiếm 18 4 .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Luận văn Thạc sĩ Sư phạm Ngữ văn: Vận dụng mô hình “Nghiên cứu bài học” trong dạy học truyện ngắn Việt Nam sau năm 1975 cho học sinh lớp 12
Xây dựng hệ thống phát hiện phương tiện giao thông sử dụng mô hình học sâu YOLO3
Nhận dạng 26 bậc tự do của bàn tay sử dụng phương pháp mô hình với ảnh màu – độ sâu
Nghiên cứu kết quả sau mổ ghép gan thực nghiệm trên lợn theo mô hình ghép gan toàn bộ đúng chỗ
Tái nhận dạng phương tiện giao thông sử dụng mạng kết hợp các đặc trưng học sâu
Đánh giá độ khó của văn bản tiếng Việt sử dụng mô hình tiền huấn luyện kết hợp với các đặc trưng ngôn ngữ
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phân tích cảm xúc để đánh giá chất lượng sản phẩm dựa trên nhận xét của người dùng sử dụng mô hình học sâu
Phát hiện và phân loại người đi bộ sử dụng phương pháp học sâu
Phân tích và đánh giá hiệu năng của Noma - CRN sử dụng học sâu
Phát hiện khẩu trang sử dụng mô hình học sâu MobileNetV2
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.