Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu công nghệ dự báo mưa AI thí điểm tại TP. Hồ Chí Minh

Nghiên cứu đã tiến hành thử nghiệm và dự báo với độ chính xác khá cao. Kết quả dự báo thời điểm trước khi có mưa và kết quả dự báo thời điểm có mưa tại 03 trạm Thủ Đức, quận 2, quận 9 cho thấy kết quả dự báo chính xác cao nhất với hệ số tương quan lần lượt là 0,93, 0,78 và 0,7. | Bài báo khoa học Nghiên cứu công nghệ dự báo mưa AI thí điểm tại TP. Hồ Chí Minh Phạm Thanh Long1 Lê Văn Phận2 Nguyễn Phương Đông1 Lê Hồng Dương3 Trần Tuấn Hoàng1 1 Phân viện KH Khí tượng Thuỷ văn và Biến đổi khí hậu longpham.sihymete@gmail.com hoangkttv@gmail.com nguyenphuongdongkttv@gmail.com 2 ĐH Nông Lâm TPHCM lvphan@hcmuaf.edu.vn 3 Cục Bảo vệ Môi trường miền Nam hongduong.tcmt@gmail.com Tác giả liên hệ longpham.sihymete@gmail.com Tel 84 905779777 Tóm tắt Các nước tiên tiến sử dụng AI trong dự báo thời tiết rất phổ biến và ngày càng chính xác hơn. Trong những năm gần đây hệ thống dữ liệu quan trắc cập nhật theo thời gian thực của các đài khí tượng thủy văn đã phát triển rất mạnh mẽ nguồn dữ liệu lớn và liên tục đây là thuận lợi rất lớn khi triển khai nghiên cứu về các AI trong dự báo mưa điểm thử nghiệm tại TP. Hồ Chí Minh. Các yếu tố nhiệt độ không khí độ ẩm không khí tốc độ gió khí áp tại điểm quan trắc là dữ liệu đầu vào cho hệ thống dự báo mưa AI. Dựa trên cơ sở các trạm quan trắc thời tiết theo thời gian thực công nghệ xử lý phần mềm AI trên máy tính rất nhanh quá trình học dữ liệu và dự báo kết quả mới rất nhanh và thuận lợi. Nghiên cứu đã tiến hành thử nghiệm và dự báo với độ chính xác khá cao. Kết quả dự báo thời điểm trước khi có mưa và kết quả dự báo thời điểm có mưa tại 03 trạm thuduc quan2 quan9 cho thấy kết quả dự báo chính xác cao nhất với hệ số tương quan lần lượt là 0 93 0 78 và 0 7. Từ khóa Dự báo mưa AI Dữ liệu lớn Khoa học dữ liệu Trí tuệ nhân tạo. 1. Mở đầu Trên thế giới Google đã triển khai hệ thống dự báo ngập lũ ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở Banlades và Ấn độ năm 2018 đây là một hệ thống dữ liệu lớn và hoạt động rất hiệu quả hệ thống triển khai trên khu vực dân cư gần 200 triệu người và có đến 65 số người nhận được thông tin cảnh báo ngập lũ từ năm 2018 đến năm 2020 trong vòng 48 giờ trước khi xảy ra nguy hiểm 1 . Trong nước hệ thống cảnh báo lũ trực tuyến Sông Vu Gia Thu Bồn 2 đã triển khai nghiên cứu trực tuyến cập nhật dữ liệu dự báo và