Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị mạng
Mô hình phát hiện hành vi bạo lực đa tầng sử dụng mạng nơron tích chập và mạng bộ nhớ dài ngắn hạn
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Mô hình phát hiện hành vi bạo lực đa tầng sử dụng mạng nơron tích chập và mạng bộ nhớ dài ngắn hạn
Kim Thanh
16
7
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Mô hình phát hiện hành vi bạo lực đa tầng sử dụng mạng nơron tích chập và mạng bộ nhớ dài ngắn hạn trình bày phương pháp phát hiện hành vi bạo lực đa tầng, ở giai đoạn đầu, những nhóm đối tượng có nguy cơ xảy ra bạo lực cao được phát hiện bằng phương pháp sử dụng YOLO và thuật toán theo dõi đối tượng Deep SORT. | Nguyễn Mạnh Dũng Vũ Hoài Nam Phạm Đức Cường Nguyễn Việt Hưng MÔ HÌNH PHÁT HIỆN HÀNH VI BẠO LỰC ĐA TẦNG SỬ DỤNG MẠNG NƠRON TÍCH CHẬP VÀ MẠNG BỘ NHỚ DÀI-NGẮN HẠN Nguyễn Mạnh Dũng Vũ Hoài Nam Phạm Đức Cường Nguyễn Việt Hưng Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Tóm Tắt Nhận diện hành vi là chủ đề nghiên cứu đầy lực. Các hệ thống hiện tại đa phần chỉ có chức năng thu thách thức của lĩnh vực thị giác máy tính với rất nhiều các nhận và lưu trữ hình ảnh còn công việc giám sát chủ yếu ứng dụng hữu ích trong thực tế trong đó bao gồm phát hiện vẫn dựa vào sức người do đó hiệu quả giám sát vẫn còn rất hành vi bạo lực. Phát hiện sớm hành vi bạo lực giúp chúng thấp với chi phí vận hành cao. ta kịp thời có những hành động có thể ngăn chặn hay chí ít cũng có thể giảm thiểu thiệt hại do tình trạng bạo lực gây Tích hợp trí tuệ nhân tạo AI vào hệ thống camera giúp ra. Trong bài báo này chúng tôi trình bày phương pháp nâng cao hiệu quả điều hành giám sát là một trong những phát hiện hành vi bạo lực đa tầng ở giai đoạn đầu những xu hướng nghiên cứu mới nhất hiện nay. nhóm đối tượng có nguy cơ xảy ra bạo lực cao được phát Phương pháp học máy Machine Learning là các hiện bằng phương pháp sử dụng YOLO và thuật toán theo phương pháp tự động xây dựng một mô hình toán học bằng dõi đối tượng Deep SORT. Tiếp theo các đặc trưng 2D của cách sử dụng dữ liệu mẫu còn được gọi là dữ liệu đào tạo nhóm đối tượng được trích xuất bằng mạng nơ-ron tích có khả năng tự học hỏi dựa trên dữ liệu đưa vào mà không chập CNN ở giai đoạn thứ hai. Cuối cùng những đặc cần phải được lập trình cụ thể. Học máy đã được phát triển trưng này được sử dụng làm đầu vào cho mạng bộ nhớ dài từ những năm 1940 tuy nhiên kết quả thực sự không được ngắn LSTM ở giai đoạn cuối để xác định xem nhóm đối ấn tượng. Nguyên nhân chủ yếu là khó khăn trong việc thu tượng có hành vi bạo lực hay chỉ là nhóm đối tượng có hành thập dữ liệu và hạn chế của tài nguyên máy tính. Cho đến vi bình thường. Các kết quả thực nghiệm cho thấy so với .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Luật Hiến pháp và Luật hành chính: Mô hình tổ chức của Thừa phát lại ở Việt Nam hiện nay
Luận văn Thạc sĩ Luật Hiến Pháp và Luật Hành Chính: Mô hình tổ chức của Thừa Phát Lại ở Việt Nam hiện nay
Vấn đề đổi mới mô hình tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam
Luận văn Thạc sĩ Luật Hiến pháp và Luật Hành chính: Tổ chức và hoạt động của Tòa gia đình và người chưa thành niên theo Luật tổ chức Tòa án nhân dân năm 2014 từ thực tiễn tỉnh Thanh Hóa
Mô hình học sâu nâng cao ứng dụng cho xe tự hành phát hiện đối tượng và nhận dạng hành động điều khiển của cảnh sát giao thông
Về một phương pháp phát hiện tấn công trong mạng điều hành giám sát công nghiệp
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Mô hình hóa và mô phỏng giao thông đô thị
Khóa luận tốt nghiệp: Nghiên cứu hành vi người tiêu dùng để phát triển mô hình cửa hàng bán lẻ hiện đại của doanh nghiệp Việt Nam
Nâng cao tính ổn định cho mô hình phát hiện ngã của người đi bộ bằng thuật toán tối ưu bầy đàn kết hợp bộ phân lớp rừng ngẫu nhiên
Đề tài " phân tích hiện trạng chỉ số hành phúc nói chung và người Việt Nam nói riêng; Xác định các nhân tố chính sảnh hưởng đến hạnh phúc "
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.