Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Machine Learning for Hackers

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

If you’re an experienced programmer interested in crunching data, this book will get you started with machine learning—a toolkit of algorithms that enables computers to train themselves to automate useful tasks. Authors Drew Conway and John Myles White help you understand machine learning and statistics tools through a series of hands-on case studies, instead of a traditional math-heavy presentation.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 10: Max-margin learning

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 12: Reinforcement learning

Machine Learning Introduction

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 1: Introduction

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 02: Linear prediction

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 3: Maximum likelihood

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 4: Nonlinear ridge regression risk, regularization, and cross-validation

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 5: Optimisation

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 6: Logistic regression: a simple ANN

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 7: Backpropagation: A modular approach (Torch NN)
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.