Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Profile Based Cross-Document Coreference Using Kernelized Fuzzy Relational Clustering"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Coreferencing entities across documents in a large corpus enables advanced document understanding tasks such as question answering. This paper presents a novel cross document coreference approach that leverages the profiles of entities which are constructed by using information extraction tools and reconciled by using a within-document coreference module. We propose to match the profiles by using a learned ensemble distance function comprised of a suite of similarity specialists. We develop a kernelized soft relational clustering algorithm that makes use of the learned distance function to partition the entities into fuzzy sets of identities. .

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.