Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Bootstrapped Training of Event Extraction Classifiers"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Most event extraction systems are trained with supervised learning and rely on a collection of annotated documents. Due to the domain-specificity of this task, event extraction systems must be retrained with new annotated data for each domain. In this paper, we propose a bootstrapping solution for event role filler extraction that requires minimal human supervision. We aim to rapidly train a state-of-the-art event extraction system using a small set of “seed nouns” for each event role, a collection of relevant (in-domain) and irrelevant (outof-domain) texts, and a semantic dictionary. .

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.