Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 8: Neural networks

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

This lecture introduces you to the fascinating subject of classification and regression with artificial neural networks. In particular, it introduces multi-layer perceptrons (MLPs); teaches you how to combine probability with neural networks so that the nets can be applied to regression, binary classification and multivariate classification; discusses the modular approach to backpropagation and neural network construction in Torch, which was introduced in the previous lecture.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 10: Max-margin learning

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 12: Reinforcement learning

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 1: Introduction

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 02: Linear prediction

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 3: Maximum likelihood

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 4: Nonlinear ridge regression risk, regularization, and cross-validation

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 5: Optimisation

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 6: Logistic regression: a simple ANN

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 7: Backpropagation: A modular approach (Torch NN)

Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 8: Neural networks
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.