Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Ứng dụng CRF nhận dạng thực thể định danh trong văn bản tiếng Việt
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng CRF nhận dạng thực thể định danh trong văn bản tiếng Việt
Nguyệt Cầm
449
4
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Ứng dụng CRF nhận dạng thực thể định danh trong văn bản tiếng Việt trình bày xây dựng một hệ thống nhận dạng thực thể cho phép nhận dạng các thực thể có tên trong văn bản Tiếng Việt như tên người, địa điểm, tổ chức, thời gian, được phát triển dựa trên công cụ CRF++. | ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG SỐ 9 82 .2014 51 ỨNG DỤNG CRF NHẬN DẠNG THỰC THỂ ĐỊNH DANH TRONG VĂN BẢN TIẾNG VIỆT APPLICATIONS OF CRF FOR NAMED ENTITY RECOGNITION IN VIETNAMESE DOCUMENTS Võ Trung Hùng1 Lâm Tùng Giang1 Trần Thị Liên2 1 Đại học Đà Nẵng Email vthung@dut.ud.vn gianglt@gmail.com 2 Học viên Cao học tại Đại học Đà Nẵng Email lientranha@gmail.com Tóm tắt - Nhận dạng các thực thể định danh là một lĩnh vực đang Abstract - Named Entity Recognition a subfield of Information nhận được sự quan tâm rộng rãi của các nhà nghiên cứu. Đã có Extraction is gaining wide attention from researchers in the field. nhiều kết quả nghiên cứu trong lĩnh vực này ở một số ngôn ngữ There have been relevant researches published in English Italian như Anh Ý Trung Quốc nhưng với Tiếng Việt thì còn hạn chế. or Chinese but not many works have been conducted in Mục đích nghiên cứu này là xây dựng một hệ thống nhận dạng Vietnamese. The purpose of this study is to build a named entity thực thể cho phép nhận dạng các thực thể có tên trong văn bản recognition system that enables the identification of named entities Tiếng Việt như tên người địa điểm tổ chức thời gian được phát such as names of people locations organizations or time in triển dựa trên công cụ CRF . Nhiệm vụ chính của bài báo là xây Vietnamese texts by using the CRF tool. This paper mainly dựng một tập dữ liệu tốt đầy đủ chính xác nhằm hỗ trợ cho việc aims at creating the tools and training data for building a named nhận dạng thực thể và xây dựng một hệ thống huấn luyện kiểm entity recognition model to facilitate the identification of entities in thử và ứng dụng. Hệ thống nhận dạng thực thể ban đầu đã thu Vietnamese documents. The Entity Recognition system was thập 300 bài báo với nhiều lĩnh vực khác nhau và hoạt động có tính evaluated 10 times on over 300 empirical articles and then showed khả thi với độ đo F1 trung bình qua 10 lần thực nghiệm đạt 84 8 . the average F1 measure of 84 8 . Từ .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Công dụng của cây Xạ đen và tác dụng điều trị UNG THƯ
Bài giảng ứng dụng tin học trong xây dựng part 4
Bài giảng ứng dụng tin học trong xây dựng part 1
Bài giảng ứng dụng tin học trong xây dựng part 2
Bài giảng ứng dụng tin học trong xây dựng part 3
Bài giảng ứng dụng tin học trong xây dựng part 5
Bài giảng ứng dụng tin học trong xây dựng part 6
Bài giảng ứng dụng tin học trong xây dựng part 7
Bài giảng ứng dụng tin học trong xây dựng part 8
Bài giảng ứng dụng tin học trong xây dựng part 9
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.