Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Điện - Điện tử
Tối ưu thứ tự các Block cho mô hình AN-BEATS trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn ở Việt Nam
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tối ưu thứ tự các Block cho mô hình AN-BEATS trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn ở Việt Nam
Phương Quân
111
4
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nghiên cứu "Tối ưu thứ tự các Block cho mô hình AN-BEATS trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn ở Việt Nam" tập trung vào giải quyết vấn đề là tối ưu hóa thứ tự các block mô hình dự báo N-BEATS. Đồng thời, các khối theo mùa của NBEATS được điều chỉnh bằng cách Biến đổi Fourier rời rạc. Do đó, mô hình AN-BEATS tối ưu thứ tự các block được đề xuất để dự báo phụ tải điện ngắn hạn ở Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2022 Tối Ưu Thứ Tự Các Block Cho Mô Hình AN- BEATS Trong Dự Báo Phụ Tải Điện Ngắn Hạn Ở Việt Nam Hà Mai Huyền Trang 1 Nguyễn Anh Tuấn 2 Nguyễn Thị Thanh Tân 3 Lương Trung Kiên 4 Lê Anh Ngọc 5 1 Cục Công nghệ thông tin Bộ Công an 2 Đại học Bách khoa Hà Nội 3 Đại học Điện Lực 4 Đại học FPT 5 Swinburne Vietnam Đại học FPT Email hamaihuyen91@gmail.com anhtuannguyen280798@gmail.com tanntt@epu.edu.vn kienlt6@fe.edu.vn ngocla2@fe.edu.vn Abstract- Dự báo phụ tải điện là một việc quan trọng trong Zheng và cộng sự 5 nghiêm cứu mô hình dựa trên bộ vận hành hệ thống điện. Nghiên cứu này tập trung vào giải lọc Kalman và thực nghiệm thu được kết quả có sai số quyết vấn đề là tối ưu hóa thứ tự các block mô hình dự báo N-BEATS. Đồng thời các khối theo mùa của N- dự đoán nhỏ. Tuy nhiên mức độ dự báo và mức độ chi BEATS được điều chỉnh bằng cách Biến đổi Fourier rời tiết theo thời gian của mô hình Kalman được giới hạn ở rạc. Do đó mô hình AN-BEATS tối ưu thứ tự các block một bước duy nhất với bước nhảy tính theo ngày. được đề xuất để dự báo phụ tải điện ngắn hạn ở Việt Nam. Ngoài ra Wuyong Qian và cộng sự 6 đề xuất một Thử nghiệm cho thấy rằng mô hình được đề xuất hoạt phương pháp dự báo tải điện theo mùa dựa tên tích hợp động tốt hơn mô hình LSTM và thứ tự của các khối có ảnh bộ lọc HP vào mô hình GM 1 1 . Mô hình đề xuất sau hưởng đến kết quả dự đoán của mô hình. Keywords- Dự báo phụ tải ngắn hạn AN-BEATS tính xu đó được áp dụng để thực hiện phân tích thực nghiệm dựa hướng tính mùa chuỗi thời gian học sâu. trên dữ liệu sản xuất điện gió theo mùa từ năm 2013 đến năm 2019 ở Trung Quốc. Phương pháp này chỉ có thể áp I. TỔNG QUAN VỀ TÌNH HÌNH NGHIÊN dụng cho dữ liệu tải với xu hướng tăng trưởng theo cấp CỨU số nhân. Dự báo nhu cầu phụ tải điện hệ thống điện quốc gia ngày Các phương pháp truyền thống xử lý phân tích chuỗi càng trở nên quan trọng làm cơ sở để lập kế hoạch đầu tuyến tính không áp dụng .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Nghiên cứu tối ưu hóa các điều kiện thủy phân đến quá trình thu nhận R-phycoerythrin từ gracilaria gracilis
Nghiên cứu các điều kiện tối ưu xác định gián tiếp Sunfua bằng phương pháp phổ hấp thụ nguyên tử ngọn lửa (F-AAS)
Nghiên cứu điều kiện tối ưu nuôi cấy thu nhận bào tử Bacillus S5 bằng phương pháp đáp ứng bề mặt (RSM)
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Giải pháp tối ưu công suất tiêu thụ cho các kiến trúc mạng trên chip
Một số thủ thuật SEO giành cho các webmaster
Mỗi vị trí trên SERP thu hút được bao nhiêu click?
8 thủ thuật Seo đơn giản chỉ mất 15 phút để tối ưu trang website chuẩn Seo
Top 10 thủ thuật SEO hay nhất
Tối ưu hóa điều kiện tách chiết các hợp chất polyphenol có tính chống oxi hóa cao từ cây sim thu thập ở vùng đồi núi Chí Linh, Hải Dương
Bài giảng Lý thuyết điều khiển tự động: Chương 2.6 - TS. Nguyễn Thu Hà
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.