Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Syntax-to-Morphology Mapping in Factored Phrase-Based Statistical Machine Translation from English to Turkish"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We present a novel scheme to apply factored phrase-based SMT to a language pair with very disparate morphological structures. Our approach relies on syntactic analysis on the source side (English) and then encodes a wide variety of local and non-local syntactic structures as complex structural tags which appear as additional factors in the training data. On the target side (Turkish), we only perform morphological analysis and disambiguation but treat the complete complex morphological tag as a factor, instead of separating morphemes. .

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.