Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Reinforcement Learning for Mapping Instructions to Actions"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In this paper, we present a reinforcement learning approach for mapping natural language instructions to sequences of executable actions. We assume access to a reward function that defines the quality of the executed actions. During training, the learner repeatedly constructs action sequences for a set of documents, executes those actions, and observes the resulting reward. We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection. We apply our method to interpret instructions in two domains — Windows troubleshooting guides and game tutorials. .

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.