Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Words and Echoes: Assessing and Mitigating the Non-Randomness Problem in Word Frequency Distribution Modeling"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Frequency distribution models tuned to words and other linguistic events can predict the number of distinct types and their frequency distribution in samples of arbitrary sizes. We conduct, for the first time, a rigorous evaluation of these models based on cross-validation and separation of training and test data. Our experiments reveal that the prediction accuracy of the models is marred by serious overfitting problems, due to violations of the random sampling assumption in corpus data. We then propose a simple pre-processing method to alleviate such non-randomness problems. .

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.