Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Hướng tới giáo dục năng lực công nghệ số: Rào cản của việc tự quản lý các bệnh mạn tính bằng kỹ thuật số

Việc rà soát này cung cấp thông tin khái quát về các rào cản đối với việc áp dụng công nghệ theo dõi sức khỏe bằng kỹ thuật số trong việc tự quản lý các bệnh mạn tính, đồng thời khuyến khích chúng tôi xây dựng một mô hình để phát triển các can thiệp tự quản lý (SMI) đặc biệt cho các nước đang phát triển như Việt Nam và Bangladesh. | HƯỚNG TỚI GIÁO DỤC NĂNG LỰC CÔNG NGHỆ SỐ RÀO CẢN CỦA VIỆC TỰ QUẢN LÝ CÁC BỆNH MẠN TÍNH BẰNG KỸ THUẬT SỐ Tác giả Abdul Aziz S.M. Kamal Akteruzzaman Bản dịch từ bài báo Barriers of Self-Management of Chronic Diseases Digitally 22 10 2020 Đăng tải trên https projects.tuni.fi digicareasia news-and-events Dự án Digi Care Asia Giáo dục Sinh viên về Chăm sóc Sức khỏe và Tập huấn cho Bệnh nhân bằng Công nghệ Kỹ thuật số - Educating Students for Digitized Health Care and Coaching of their Patients Người dịch Nguyễn Ngọc Ánh. Viện Khoa học Giáo dục Việt Nam. Email anh.vnies.edu@gmail.com TÓM TẮT Bối cảnh Tự quản lý các bệnh mạn tính dựa vào việc sử dụng các công nghệ theo dõi sức khỏe bằng kỹ thuật số có tiềm năng vô cùng to lớn thông qua giáo dục giám sát và hỗ trợ phản hồi kịp thời và tiếp cận từ xa với các chuyên gia y tế. Hiện tại việc sử dụng các công cụ kỹ thuật số trong thực hành lâm sàng thấp một cách đáng ngạc nhiên mặc dù việc chuyển đổi sang hệ thống chăm sóc dựa trên giá trị đã khuyến khích việc áp dụng và sử dụng các công cụ kỹ thuật số để quản lý các bệnh mạn tính. Hơn nữa theo chúng tôi được biết hiện có rất ít thông tin về các yếu tố thúc đẩy việc áp dụng công nghệ kỹ thuật số. Mục tiêu Việc rà soát này cung cấp thông tin khái quát về các rào cản đối với việc áp dụng công nghệ theo dõi sức khỏe bằng kỹ thuật số trong việc tự quản lý các bệnh mạn tính đồng thời khuyến khích chúng tôi xây dựng một mô hình để phát triển các can thiệp tự quản lý SMI đặc biệt cho các nước đang phát triển như Việt Nam và Bangladesh. Phương pháp Tìm kiếm tài liệu theo cấu trúc được thực hiện bằng cách sử dụng 3 cơ sở dữ liệu để xác định các nghiên cứu có liên quan từ năm 2014 đến năm 2020 Hệ thống phân tích và truy xuất tài liệu y khoa PubMed hoặc trực tuyến chỉ số tích lũy cho Điều dưỡng Tài liệu y tế sức khỏe liên quan CINAHL và cơ sở dữ liệu ExcerptaMedica EMBASE . Chúng tôi tìm thấy 89 tài liệu theo tiêu chí loại trừ của chúng tôi. Tổng cộng có 14 bài báo được phân tích thông .