Bài viết trình bày cách phân loại các câu trả lời giả mạo trên các trang web hỏi đáp cộng đồng thông qua mối quan hệ người dùng. Các thử nghiệm được làm với hai bộ dữ liệu được thu thập từ trang Yahoo hỏi đáp và Facebook. Kết quả cho thấy việc sử dụng quan hệ người dùng cho phép phân loại tốt hơn các phương pháp phân loại dựa vào văn bản. Mời các bạn cùng tham khảo! | ӝL 7KҧR 4XӕF LD YӅ ĈLӋQ 7ӱ 7UX ӅQ 7K QJ Yj amp QJ 1JKӋ 7K QJ 7LQ amp 7 Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin ECIT 2015 Phân Loại Câu Trả Lời Giả Mạo Trên Các Trang Web Hỏi Đáp Cộng Đồng Dựa Vào Quan Hệ Người Dùng Nông Thị Hoa Quách Xuân Trưởng Nguyễn Thùy Linh Vũ Thị Thúy Thảo Nguyễn Xuân Hưng Trường Đại học Công nghệ thông tin amp Truyền thông Đại học Thái Nguyên Email nongthihoa@ qxtruong@ gianglinhtn@ vttthao@ nxhung@ Abstract Việc xuất hiện các câu trả lời giả mạo câu trả lời có giúp được gì cho người hỏi. Nếu người hỏi bị lừa bởi các câu chứa thông tin quảng cáo trên các trang web hỏi đáp cộng đồng trả lời giả mạo thì người hỏi sẽ không tin tưởng và ko ghé sẽ làm giảm sự tin tưởng của người dùng đối với các tri thức của thăm trang web nữa. Vì vậy một nhiệm vụ cơ bản là phân trang. Vì vậy nhu cầu loại bỏ các câu trả lời giả mạo này là hết loại để lọc ra những câu trả lời giả mạo. sức cần thiết. Hiện nay các tiếp cận thường tập trung vào phân Trong bài báo này chúng tôi trình bày cách phân loại các loại dựa trên đặc điểm văn bản và ngữ cảnh. Dựa vào hoạt động của các trang web hỏi đáp các người dùng tốt thường thích hoặc câu trả lời giả mạo trên các trang web hỏi đáp cộng đồng bầu chọn các câu trả lời xác thực. Ngược lại người dùng chuyên thông qua mối quan hệ người dùng. Dựa vào đặc điểm các đăng quảng cáo thường thích hoặc bầu chọn các câu trả lời có người dùng tốt thường thích hoặc bầu chọn các câu trả lời xác chứa quảng cáo. Vì vậy việc dùng mối quan hệ này để phân loại thực còn người dùng chuyên đăng quảng cáo thường thích các câu trả lời sẽ tăng thêm khả năng tìm được các câu trả lời giả hoặc bầu chọn các câu trả lời có chứa quảng cáo. Việc phân mạo. Trong bài báo này chúng tôi trình bày cách phân loại các loại các câu trả lời được thực hiện qua hai bước i Phân loại câu trả lời giả mạo trên các trang web hỏi đáp cộng đồng thông dựa trên các thuộc tính về văn bản thu được .
