Bài viết đề xuất giải pháp phát hiện dáng đi bất thường ở người dựa trên việc xây dựng một mô hình dáng đi bình thường. Cụ thể, mô hình này được tạo ra dựa trên mối quan hệ về vị trí của một tập các khớp xương và sự biến đổi của các thông số này theo thời gian. Kết quả thực nghiệm trên 5 đối tượng với hai kiểu dáng đi bất thường cho thấy giải pháp đề xuất mang lại kết quả hứa hẹn trong việc giải quyết bài toán đặt ra. Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin ECIT 2015 Phát hiện bất thường trong dáng đi ở người dựa trên khung xương sử dụng mô hình Markov ẩn Nguyễn Trọng Nguyên Huỳnh Hữu Hưng Khoa Công nghệ Thông tin Đại học Bách khoa Đại học Đà Nẵng Việt Nam Email ntnguyen hhhung @ Tóm tắt Phát hiện bất thường trong dáng đi ở người là thông tin về dáng đi và thông số về thăng bằng được bài toán đang được nghiên cứu rộng rãi trong lĩnh vực thị xác định thông qua cảm biến gắn trên người. Trong 44 giác máy tính nói chung và chăm sóc sức khỏe nói riêng. thông số thu được từ các cảm biến 29 giá trị cho hiệu Đây là một vấn đề phức tạp bởi sự tồn tại của nhiều loại bất thường trong dáng đi khác nhau ví dụ lê bước do đau quả phân loại tốt giữa hai nhóm bệnh nhân có và không khớp gối hay trọng tâm cơ thể thay đổi liên tục khi đi có tiền sử chấn thương do té ngã. Kết quả dự đoán khả khom lưng và không phải tất cả đều có sẵn mẫu. Trong năng bị ngã trong quá khứ đạt hiệu quả gần 80 với sự bài báo này chúng tôi đề xuất giải pháp phát hiện dáng hỗ trợ của mô hình hồi quy. Mặc dù các nghiên cứu nêu đi bất thường ở người dựa trên việc xây dựng một mô trên mang lại hiệu quả hứa hẹn trong việc phát hiện sự hình dáng đi bình thường. Cụ thể mô hình này được tạo cố trong quá trình di chuyển cũng như đánh giá nguy ra dựa trên mối quan hệ về vị trí của một tập các khớp cơ té ngã nhưng việc sử dụng các cảm biến lại mang xương và sự biến đổi của các thông số này theo thời gian. Kết quả thực nghiệm trên 5 đối tượng với hai kiểu dáng đến sự bất tiện bởi người dùng luôn phải gắn chúng lên đi bất thường cho thấy giải pháp đề xuất mang lại kết quả người. Bên cạnh đó chức năng theo dõi của cảm biến hứa hẹn trong việc giải quyết bài toán đặt ra. bị gián đoạn trong quá trình nạp lại năng lượng ví dụ Từ khóa Dáng đi chu kỳ khung xương phân cụm sạc pin . Ngoài ra chi phí cho thiết bị khá lớn khi mỗi mô hình hóa. người cần trang bị một bộ cảm biến riêng. Để khắc phục các hạn
