Bài viết tiến hành thực nghiệm phân tích và đánh giá sự thay đổi entropy của tín hiệu EEG trước, trong và sau cơn động kinh. Xây dựng phần mềm phân tích chỉ số Sample entropy của tín hiệu điện não để tiến tới xây dựng công cụ tự động phát hiện các cơn động kinh trong các bản ghi điện não hỗ trợ cho các bác sỹ chuẩn đoán bệnh. Mời các bạn cùng tham khảo! | Phân tích tín hiệu điện não trong các cơn động kinh bằng phương pháp đánh giá entropy Phạm Văn Thuận và Trần Ngọc Quang Bộ môn Điện Tử Y Sinh-Khoa Kỹ Thuật Điều Khiển Học Viện Kỹ Thuật Quân Sự Email thuanysinh@ ngocquangbme@ Abstract Trong bài báo này chúng tôi tiến hành thực nghiệm với K là hằng số phụ thuộc vào đơn vị đo đã chọn và cơ số log phân tích và đánh giá sự thay đổi entropy của tín hiệu EEG nếu k 1 thì cơ số log là 2 và entropy đo bằng bit Pi là xác trước trong và sau cơn động kinh. Xây dựng phần mềm phân suất của sự kiện i. N là tổng số giá trị ban đầu. tích chỉ số Sample entropy của tín hiệu điện não để tiến tới xây Khi tính toán thực tế thì xác suất Pi được thay bằng các dựng công cụ tự động phát hiện các cơn động kinh trong các bản đánh giá của nó - tần số xuất hiện chuỗi các biểu tượng trong ghi điện não hỗ trợ cho các bác sỹ chuẩn đoán bệnh. không gian pha với chiều đã chọn. Chiều L được hiểu số lượng Keywords- EEG Động kinh Entropy Sample entropy mẫu của tín hiệu khảo sát trong chuỗi biểu tượng với i 1. N-L 1 . I. GIỚI THIỆU Entropy điều kiện được xác định như là hiệu các giá trị entropy không điều kiện xảy ra khi chuyển từ chiều không gian Tín hiệu điện não được xem như tổng các điện thế hoạt L-1 sang L động của các nơron thần kinh ở các vùng khác nhau của não và L được thu nhận bằng phương pháp điện não đồ EEG. Thông E E L E L 1 2 thường tín hiệu điện não đồ EEG được phân tích trong miền L 1 tần số nhờ việc sử dụng phép biến đổi Fourier nhanh. Các Để phân tích tín hiệu điện não EEG có thể dùng Entropy nghiên cứu về sinh lý thần kinh đã chỉ ra rằng hệ thống nơron thần kinh biểu hiện các tính chất của các tiến trình hỗn loạn và Shannon như là chỉ số mức độ có thể dự báo giá trị biên độ tín phi vậy có thể sử dụng các phương pháp của lý hiệu EEG chỉ số này nhận được trên cơ sở đánh giá mật độ thuyết động lực phi tuyến để phân tích tín hiệu điện não một xuất hiện giá trị biên độ tín hiệu EEG trên khoảng khảo sát. trong số
