Nghiên cứu này tập trung vào bài toán phát hiện bất thường ở người. Chúng tôi tiến hành đánh giá phương pháp tiên tiến Future frame prediction trên video có độ phân giải thấp, đồng thời đưa ra đề xuất hàm độ lỗi cải thiện hiệu quả cho trường hợp này. | Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2021 MỘT HÀM LỖI CHO PHÁT HIỆN BẤT THƯỜNG TRÊN VIDEO GIÁM SÁT Vũ Ngọc Tú Đinh Thanh Toàn Trần Minh Tùng Võ Duy Nguyên Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Trường Đại Học Công Nghệ Thông Tin Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh 18520184 18521504 @ nguyenvd khangnttm @ Tóm tắt Thành phố thông minh triển khai hệ thống người đi bộ là bất thường nhưng khi đi xe đạp trong camera kết hợp trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ cho hoạt đường phố thì đây lại là một sự kiện bình thường. động giám sát an ninh trong đó việc phát hiện các sự kiện bất thường rất được quan tâm. Các sự kiện bất thường abnormal event là các tình huống hiếm xảy ra khó lường Đầu vào Đầu ra trước phụ thuộc rất nhiều vào ngữ cảnh và chất lượng của video đầu vào. Nghiên cứu này tập trung vào bài toán Bất thường phát hiện bất thường ở người. Chúng tôi tiến hành đánh Bất thường giá phương pháp tiên tiến Future frame prediction trên video có độ phân giải thấp đồng thời đưa ra đề xuất hàm Mô hình Bất thường độ lỗi cải thiện hiệu quả cho trường hợp này. Kết quả thực Bất thường nghiệm trên bộ dữ liệu UCSD Ped1 Subway Entrance cho Bất thường thấy hiệu quả của phương pháp đề xuất kết quả cải thiện lần lượt là . Bên cạnh đó nghiên cứu cung Hình 1 Bài toán nhận vào 1 video nhiều frame ảnh cấp các khảo sát thực nghiệm mở rộng trên 2 bộ dữ liệu UCSD Ped2 CUHK Avenue làm cơ sở cho các nghiên cứu cho biết nhãn của từng frame trong video bình thường sau này. hay bất thường. Từ khóa Phát hiện bất thường học không giám sát học sâu dự đoán khung hình trong video. Có hai hướng giải quyết chính cho bài toán phát hiện bất thường 1 nhóm phương pháp học không giám sát I. GIỚI THIỆU 4 6 5 7 2 nhóm phương pháp học có giám Bất thường trong video giám sát được định nghĩa là sát yếu 3 8 9 . Trong đó nhóm phương pháp học những sự kiện hoặc hành động mà không ngờ tới và hiếm không giám sát tập trung vào việc
